AI kan je locatie raden op basis van één foto
PLUS: Meta lanceert sociale AI-app, toptalent van OpenAI moet VS verlaten, en zo bouw je een website met één simpele zin
De AI-wereld ontwikkelt zich razendsnel, en AI Report houdt je op de hoogte. Twee keer per week de nieuwste ontwikkelingen, tools en inzichten via onze nieuwsbrief en podcast.
🗞️ Het belangrijkste nieuws
O3 kan je locatie raden op basis van één foto
OpenAI’s nieuwste model o3 blijkt een verbluffend talent te hebben voor het raden van locaties. Een simpele foto van een spelend kind op het strand is genoeg om niet alleen het exacte strand te identificeren, maar zelfs iemands woonplaats te achterhalen via een kiekje van een geopende garagedeur. En o3 is niet alleen: alle grote taalmodellen worden steeds bedrevener in het analyseren van locaties op basis van minimale visuele informatie.
Wat is er aan de hand?
Kelsey Piper, journalist bij Vox, deed onlangs een opmerkelijke ontdekking. Ze liet o3 een foto zien van haar kind die een vlieger oplaat op het strand. Het model wist in één keer het exacte strand te identificeren, zonder metadata of andere context. Nog opvallender: een terloopse foto van haar garage met open deur was genoeg voor o3 om haar woonplaats te raden.
De opkomst van AI-speurders
Deze ontwikkeling staat niet op zichzelf. De GeoGuessr-benchmark, een test die AI-modellen beoordeelt op hun vermogen om locaties te identificeren, laat zien hoe snel AI-modellen zich op dit gebied ontwikkelen. Googles Gemini 2.5 is momenteel de onbetwiste kampioen met een gemiddelde score van 4093 van de 5000 punten in GeoGuessr – een spel waarbij spelers moeten raden waar ter wereld een foto op Google Street View is genomen. Niet verrassend, gezien Googles enorme schat aan locatiedata uit Maps, YouTube en Waymo.
“Dit is precies waar AI-modellen in uitblinken,” legt onze Xiang uit, zelf een fervent GeoGuessr-speler. “Het spel draait om patroonherkenning en deductie op basis van visuele aanwijzingen. Er bestaan hele gemeenschappen waarin spelers meta’s delen – dat zijn handige tips waarmee je een locatie beter kunt raden. Van paaltjes tot telefoonpalen, van verkeersborden tot kentekens – Nederland en Luxemburg zijn bijvoorbeeld de enige landen in Europa met gele kentekenplaten aan zowel voor- als achterkant. Als je zulke details combineert met informatie over natuur en architectuur, kun je vaak al vrij precies raden waar je bent. AI-modellen zijn geen waarheidsmachines maar patroonherkenners – ze verwerken enorme hoeveelheden data en leggen razendsnel dit soort verbanden.”
Een blik onder de motorkap
O3’s aanpak is verrassend methodisch. Het model analyseert eerst ruwe observaties: wolkenpatronen, vegetatie, architectuurstijlen. Vervolgens categoriseert het deze aanwijzingen en vergelijkt ze met duizenden mogelijke locaties. Wat opvalt, veel modellen presteren nu net zo goed op foto’s die niet uit Street View komen, wat suggereert dat ze écht hebben geleerd om locaties te herkennen, ongeacht de bron.
Fascinerend én zorgwekkend
De implicaties zijn tweeledig. Aan de ene kant laat dit zien hoe ver AI-modellen zijn gekomen in het begrijpen van visuele informatie. Deze technologie zou bijvoorbeeld kunnen helpen bij het opsporen van vermiste personen of het identificeren van plaatsen van historisch belang.
Maar er is ook een keerzijde. “Dit is precies waarom ik mensen altijd waarschuw over wat ze online delen,” zegt GeoGuessr-kampioen Rainbolt, die regelmatig viral gaat met zijn vermogen om locaties te raden. Het feit dat meerdere AI-modellen dit nu ook kunnen, roept vragen op over privacy en mogelijk misbruik.
Wat betekent dit voor jou?
Deze ontwikkeling onderstreept het belang van bewust zijn van wat je online deelt. Een onschuldige foto van je huis of tuin kan meer prijsgeven dan je denkt. O3 kan (nog) geen locaties bepalen van foto’s die binnenshuis zijn genomen, maar de snelheid waarmee deze technologie zich ontwikkelt, maakt duidelijk dat we onze online privacy steeds bewuster moeten beheren.
Meta maakt AI sociaal: deel je prompts met vrienden
Miljoenen mensen praten dagelijks met ChatGPT, maar niemand praat met elkaar. Meta denkt daar verandering in te kunnen brengen met een nieuwe AI-app die sociale functies centraal stelt. De app toont welke AI-prompts je Instagram- en Facebook-vrienden delen en laat je deze aanpassen en hergebruiken. Een logische zet van het socialemediabedrijf, maar ook een die een nieuwe trend inluidt: AI wordt een gedeelde ervaring.
Wat is er aan de hand?
Meta heeft zojuist zijn eerste AI-app gelanceerd, gebouwd op het nieuwe Llama 4-model. De grote verrassing: een Discover-feed waarin je kunt zien hoe anderen AI gebruiken. Van gegenereerde avatars tot slimme prompts voor data-analyse – alles wat gebruikers willen delen, komt voorbij in deze feed. Je kunt reageren op prompts en ze aanpassen en hergebruiken voor je eigen doeleinden.
Waarom is dit interessant?
“Op dit moment moet iedereen zelf het wiel uitvinden bij het gebruik van AI,” zegt Sarah Tavel, partner bij investeringsfirma Benchmark. “Toen ik recent een bloedtest wilde analyseren met AI, moest ik op Reddit zoeken naar goede prompts. Stel je voor dat je gewoon experts op dit gebied zou kunnen volgen, net zoals je kunt zien welke muziek je vrienden luisteren op Spotify.”
Meer dan alleen een chatbot
De app is ambitieus: naast tekstgesprekken biedt hij beeldgeneratie, spraakbesturing en zelfs een experimentele ‘full-duplexmodus’ waarbij de AI direct in spraak communiceert in plaats van tekst voor te lezen. Ook wordt de app gekoppeld aan Meta’s slimme Ray-Ban-brillen, waardoor gesprekken naadloos kunnen doorlopen van bril naar telefoon naar desktop.
Persoonlijker dan de concurrent
Meta gebruikt data die gebruikers al delen op Facebook en Instagram om de AI-ervaring persoonlijker te maken. De assistent onthoudt context en voorkeuren, niet alleen uit directe gesprekken maar ook uit je online gedrag – als je daarvoor toestemming geeft. Een slimme zet die ChatGPT vooralsnog niet kan evenaren.
Kanttekeningen
De spraakfuncties zijn bij lancering alleen beschikbaar in de VS, Canada, Australië en Nieuw-Zeeland. Maar belangrijker is de privacyvraag: hoeveel persoonlijke data wil je delen voor een gepersonaliseerde AI-ervaring? En wat gebeurt er met de prompts die je deelt? Meta benadrukt dat delen volledig vrijwillig is en dat je controle houdt over je data.
Wat betekent dit voor de toekomst?
OpenAI werkt volgens geruchten ook aan sociale functies voor ChatGPT. Het lijkt erop dat we aan de vooravond staan van een nieuwe fase in AI-gebruik: van individuele gesprekken naar gedeelde ervaringen. Net zoals sociale media ooit het internet transformeerde van een bibliotheek naar een ontmoetingsplek, zou deze ontwikkeling AI kunnen veranderen van een persoonlijke assistent naar een gezamenlijk lerend platform.
En misschien is dat precies wat AI nodig heeft. Want zoals elke programmeur weet: de beste code is code die je kunt hergebruiken. Waarom zou dat voor AI-prompts anders zijn?
Toponderzoeker OpenAI moet VS verlaten na afwijzing greencard
Een van de belangrijkste onderzoekers achter GPT-4.5 moet noodgedwongen de Verenigde Staten verlaten. Kai Chen, een Canadese AI-onderzoeker die al twaalf jaar in de VS woont en werkt, kreeg onverwacht te horen dat haar aanvraag voor een permanente verblijfsvergunning is afgewezen. Het voorval legt pijnlijk bloot hoe kwetsbaar de positie is van buitenlands AI-talent in Amerika.
Wat is er aan de hand?
Chen, die een cruciale rol speelde in de ontwikkeling van GPT-4.5, diende drie jaar geleden een aanvraag in voor een greencard. Na jaren wachten kreeg ze vrijdag plotseling een afwijzing. De onderzoeker moet nu halsoverkop verhuizen naar Vancouver, waar ze vanuit een Airbnb blijft doorwerken voor OpenAI.
“Het is diep verontrustend dat een van de beste AI-onderzoekers met wie ik ooit heb gewerkt, het land moet verlaten,” zegt Noam Brown, senior onderzoeker bij OpenAI. “We riskeren Amerika’s leidende positie in AI als we dit soort talent wegsturen.”
Een groter probleem
Dit incident staat niet op zichzelf. De afgelopen maanden zagen meer dan 1700 internationale studenten en onderzoekers in de VS hun visum in gevaar komen door een aanscherping van het immigratiebeleid. Een zorgwekkende ontwikkeling voor de Amerikaanse AI-sector, die drijft op buitenlands talent:
66% van de meestbelovende AI-startups in de VS heeft een immigrant als oprichter;
70% van de AI-gerelateerde promovendi in de VS komt uit het buitenland;
OpenAI alleen al diende vorig jaar meer dan 100 visumaanvragen in.
Papierwerk of patroon?
Volgens OpenAI lijkt de afwijzing te zijn veroorzaakt door problemen met het papierwerk in de oorspronkelijke aanvraag, die Chen indiende voor ze bij het bedrijf kwam werken. Maar experts zien een zorgwekkende trend. De immigratiedienst is strenger geworden bij het beoordelen van werk- en verblijfsvergunningen, met name voor mensen die als veiligheidsrisico worden gezien.
Het gevolg? Uit een peiling van wetenschappelijk tijdschrift Nature blijkt dat 75% van de ondervraagde wetenschappers overweegt de VS te verlaten voor werk in het buitenland.
Waarom is dit belangrijk?
De zaak van Chen laat zien hoe kwetsbaar de Amerikaanse AI-sector is. Veel doorbraken op dit gebied komen van immigranten. De transformer-architectuur waar ChatGPT op draait? Bedacht door Ashish Vaswani, die naar de VS kwam voor zijn studie. Een van OpenAI’s medeoprichters, Wojciech Zaremba, promoveerde aan NYU op een studentenvisum.
“Een van de makkelijkste beleidsverbeteringen voor de VS is het hervormen van de immigratieregels voor hoogopgeleiden,” schreef OpenAI-topman Sam Altman vorig jaar. “Het is een zwaar bevochten voorrecht dat zoveel getalenteerde mensen van over de hele wereld hier willen zijn. Als we dat kwijtraken, krijgen we het moeilijk weer terug.”
Alibaba’s nieuwe AI-modellen zetten de markt op zijn kop
Alibaba gooit hoge ogen met Qwen3, een nieuwe serie AI-modellen die de prestaties van DeepSeek en OpenAI weten te evenaren. Het Chinese techbedrijf zet niet één maar acht verschillende modellen in de markt, van lichtgewicht tot zeer geavanceerd. Een opvallende zet: alle modellen zijn open source en vrij te gebruiken – zelfs voor commerciële doeleinden.
Wat maakt dit bijzonder?
Qwen3 is niet zomaar een update. De nieuwe serie bestaat uit acht modellen, van kleine versies met 600 miljoen parameters tot een krachtpatser met 235 miljard parameters. Het vlaggenschip, Qwen3-235B-A22B, presteert volgens benchmarks op hetzelfde niveau als de nieuwste modellen van OpenAI en Google.
Maar het meest opvallende: zelfs de kleinere modellen zijn indrukwekkend krachtig. “Het 4B-model presteert even goed als modellen die zeventien keer zo groot zijn,” zegt Nathan Lambert van Interconnects. “Dat is ronduit bizar.”
Onder de motorkap
De modellen zijn getraind op een kolossale hoeveelheid data: 36 biljoen tokens in 119 talen en dialecten. Dat is drie keer zoveel talen als de vorige versie ondersteunde. Bovendien hebben alle modellen een unieke ‘denkmodus’: ze kunnen schakelen tussen snel antwoorden voor eenvoudige vragen en dieper nadenken voor complexe problemen.
Een open ecosysteem
Anders dan veel concurrenten maakt Alibaba de volledige broncode openbaar onder een Apache 2.0-licentie. Iedereen kan de modellen aanpassen en gebruiken, zelfs voor commerciële toepassingen. Deze aanpak werpt zijn vruchten af: er zijn al meer dan 100.000 afgeleide modellen gebouwd op het Qwen-platform, meer dan Meta’s Llama-ecosysteem.
“Dit is de nieuwe standaard voor open AI-modellen,” stelt Lambert. “Ze hebben alles: topprestaties, verschillende formaten, slimme redeneerfuncties, en dat alles volledig open source.”
Kanttekeningen
Hoewel de benchmarkscores indrukwekkend zijn, moet de praktijk nog uitwijzen hoe robuust de modellen zijn in dagelijks gebruik. Ook mist Qwen3 nog ingebouwde beeldherkenning, terwijl de industrie steeds meer die kant op beweegt.
De grotere context
De timing is opvallend: de release komt vlak na Baidu’s introductie van nieuwe modellen en geruchten over DeepSeeks aankomende R2-model. Het onderstreept de verhitte concurrentie in de Chinese AI-sector.
Alibaba zet zwaar in op deze ontwikkeling. Het bedrijf investeert de komende drie jaar meer dan 52 miljard dollar in AI-infrastructuur – het grootste computerproject ooit door een privébedrijf in China. De helft van alle nieuwe stageplekken bij het bedrijf is AI-gerelateerd.
Wat betekent dit voor de toekomst?
Deze ontwikkeling laat zien hoe Chinese bedrijven via open source een stevige positie in de wereldwijde AI-markt proberen te veroveren. “Open AI-modellen zijn de meest effectieve manier voor Chinese bedrijven om marktaandeel te winnen in de VS,” legt Lambert uit. “Deze modellen zijn niets anders dan gigantische lijsten met numerieke waarden en kunnen op geen enkele manier data naar China verzenden, maar ze zijn toch van grote zakelijke waarde.”
Voor gebruikers betekent dit meer keuze en toegang tot krachtige AI-technologie. De vraag is nu of westerse techgiganten hun modellen ook opener gaan maken om de concurrentie bij te benen.
Ontgrendel de kracht van AI in je werk en je leven:
Upgrade naar ons betaalde abonnement en ontvang 2x per week game changing AI-tools en tips.
Vandaag:
Een alles-in-één-websitebouwer die je tekst, design en structuur dicteert.
Een designersdroom voor wie het net wat specialer wil.
Van idee naar professionele website in vijf minuten.
Praktische tips voor het perfecte resultaat.
Gratis starten of direct all-in? De voor- en nadelen op een rij.
🛠️ AI Toolkit+
Websites bouwen met AI: van idee naar live in vijf minuten
“Maak een website voor mijn koffiezaak.” Zes woorden, meer heb je niet nodig. Een website maken was nog nooit zo eenvoudig. De nieuwe generatie AI-gedreven websitebouwers transformeert wat vroeger weken kostte aan geploeter met templates en knoppen naar een soepel gesprek met een AI die precies snapt wat je bedoelt. Deze week nemen we twee verrassende no-code websitebouwers onder de loep die het web democratiseren zoals we dat nog niet eerder zagen.
Keep reading with a 7-day free trial
Subscribe to AI Report to keep reading this post and get 7 days of free access to the full post archives.