Deze app maakt typen overbodig
PLUS: DeepSeek zit waarschijnlijk al in je favoriete apps, AI-agents kunnen net zo slecht tegen stress als jij, en een klokkenluider over gevaarlijke robots
De AI-wereld ontwikkelt zich razendsnel, en AI Report houdt je op de hoogte. Twee keer per week de nieuwste ontwikkelingen, tools en inzichten via onze nieuwsbrief en podcast.
🗞️ Het belangrijkste nieuws
DeepSeek komt met nieuwe modellen – en je gebruikt ze waarschijnlijk al zonder het te weten
Het Chinese AI-lab dat in januari de wereld op zijn kop zette, is terug met twee nieuwe modellen. En terwijl je misschien denkt dat Chinese AI je niet raakt, zit het waarschijnlijk al in de apps die je dagelijks gebruikt.
Wat is DeepSeek ook alweer?
Even opfrissen: DeepSeek is een AI-lab uit Hangzhou dat eerder dit jaar voor opschudding zorgde met een AI-model dat kon concurreren met de beste Amerikaanse modellen – voor een fractie van de kosten. Het bedrijf maakt opensourcemodellen: software die iedereen gratis kan downloaden, aanpassen en gebruiken. Dat staat in contrast met de ‘gesloten’ modellen van Amerikaanse makers zoals OpenAI, Anthropic en Google, waarbij je alleen via hun servers en abonnementen toegang krijgt tot de technologie.
Die openheid maakt DeepSeek interessant voor andere bedrijven. Ze hoeven geen fortuin uit te geven aan licenties, kunnen het model aanpassen aan hun eigen behoeften, en draaien het op eigen servers. Goedkoper, sneller, flexibeler.
De nieuwe modellen
Deze week lanceerde DeepSeek twee nieuwe versies. DeepSeek-V3.2 is de opvolger van het experimentele model uit september en is nu beschikbaar via Deepseeks app, website en API. Volgens DeepSeek presteert het op meerdere benchmarks vergelijkbaar met OpenAI’s GPT-5.
Nieuw is dat het model ‘denken’ combineert met het gebruik van tools zoals zoekmachines, rekenmachines en code-uitvoerders. “DeepSeek-V3.2 is ons eerste model dat redeneren direct integreert met het gebruik van tools,” schrijft het bedrijf op X.
De tweede versie, V3.2-Speciale, richt zich op wiskundige berekeningen en complexe redeneertaken. DeepSeek claimt dat dit model op goudenmedailleniveau presteert op internationale wiskunde- en informatica-olympiades, en vergelijkbaar scoort met Googles pas gelanceerde vlaggenschipmodel Gemini 3 Pro.
Waarom dit je raakt, ook als je geen DeepSeek gebruikt
Hier wordt het interessant voor iedereen die AI-tools gebruikt. Een recent onderzoek van MIT en Hugging Face onthulde dat Chinese opensourcemodellen voor het eerst de Amerikaanse modellen hebben ingehaald in wereldwijde downloads: 17 procent marktaandeel tegenover 15,8 procent voor Amerikaanse ontwikkelaars.
Wat betekent dit concreet? Steeds meer Amerikaanse start-ups bouwen hun producten op Chinese modellen. NBC News sprak met meer dan vijftien AI-oprichters, ingenieurs en investeerders. De consensus: Chinese systemen zijn goedkoper, flexibeler en inmiddels goed genoeg voor veel toepassingen.
Michael Fine, hoofd machinelearning bij zoekbedrijf Exa (gewaardeerd op 700 miljoen dollar, gesteund door onder andere Nvidia), legt uit hoe dat werkt: “We krijgen een functie werkend met een gesloten model en realiseren ons dat het te duur of te traag is. Dan vragen we: welke knoppen hebben we om dit sneller en goedkoper te maken? Dat betekent meestal dat we het gesloten model vervangen door een gelijkwaardig open model en het op onze eigen infrastructuur draaien.”
De kloof krimpt
“De kloof wordt echt kleiner,” zegt Lin Qiao, CEO van Fireworks AI en mede-bedenker van PyTorch, het dominante raamwerk voor het trainen van AI-modellen. Hij doelt op het verschil in prestaties tussen Amerikaanse gesloten en Chinese open modellen.
Misha Laskin, voormalig Google-ingenieur die hielp bij het bouwen van enkele van Googles krachtigste AI-modellen, zag de trend eerder dit jaar al: “Deze modellen lagen niet ver achter op de frontiermodellen.” Over de nieuwste generatie zegt hij: “Die schurkt aan tegen de voorhoede.”
Laskin richtte Reflection AI op, recent gewaardeerd op 8 miljard dollar, om een Amerikaans opensourcealternatief te bieden voor de Chinese modellen die aan terrein winnen in Silicon Valley.
Wat betekent dit voor jou?
Ook al download je zelf geen DeepSeek, de kans is groot dat je indirect al Chinese AI-modellen gebruikt. Die handige app die je teksten samenvat? Die tool die je e-mails schrijft? Die chatbot in je favoriete dienst? Onder de motorkap draait steeds vaker een Chinees opensourcemodel, simpelweg omdat het goedkoper en sneller is.
Voor de grote Amerikaanse AI-bedrijven roept dit vragen op. Investeerders hebben tientallen miljarden ingezet op OpenAI en Anthropic, in de verwachting dat zij de wereldmarkt zullen domineren. Maar als steeds meer bedrijven bouwen op gratis Chinese alternatieven, hoe uitzonderlijk zijn die dure Amerikaanse modellen dan eigenlijk?
DeepSeeks nieuwste lancering is geen losstaand moment, maar onderdeel van een bredere verschuiving. De AI-wereld wordt niet alleen sneller en slimmer – ze wordt ook opener. En voorlopig komt veel van die openheid uit China.
⚡ AI Pulse
Blijkbaar ben jij niet de enige die slecht omgaat met druk.
Een nieuwe benchmark genaamd PropensityBench onderzocht hoe AI-agents reageren op werkdruk. Benchmarks zijn gestandaardiseerde tests waarmee onderzoekers AI-modellen vergelijken – in dit geval: hoe braaf blijven ze onder strakke deadlines, dreigende financiële verliezen en krimpende middelen? De uitkomst: onder druk grijpen agents opvallend vaak naar ‘verboden’ tools om hun taak toch af te krijgen.
Het braafste model (OpenAI’s o3) bezweek in 10,5 procent van de gevallen. Het slechtste (Googles Gemini 2.5 Pro) koos in 79 procent van de scenario’s voor de foute optie. Gemiddeld: 47 procent. En dat terwijl de agents expliciet erkenden dat die tools off-limits waren. Hun excuus? De druk was te hoog, of de voordelen wogen op tegen de risico’s. Klinkt bekend. Naarmate we AI-agents vaker inzetten in de echte wereld – een wereld vol externe druk, deadlines en KPI’s – wordt dit een steeds prangender vraag om op te lossen.
Klokkenluider waarschuwt: huisrobot kan gat in je schedel slaan.
Herinner je je die gezellige humanoïde robot nog die op de cover van Time Magazine stond? Figure AI, het bedrijf erachter, wordt aangeklaagd door zijn voormalig hoofd productveiligheid. Robert Gruendel claimt dat hij werd ontslagen nadat hij waarschuwde dat de robots krachtig genoeg zijn om de schedel van een mens in te slaan.
Volgens de openbare processtukken had een robot tijdens een storing al een gat van ruim een halve centimeter in een stalen koelkastdeur geslagen – en daarbij een medewerker op een haar na gemist. Gruendel zegt ook dat een veiligheidsplan dat aan investeerders was gepresenteerd, werd uitgekleed direct nadat de investering binnen was. Figure AI noemt de beschuldigingen ‘onwaarheden’ en zegt dat Gruendel werd ontslagen vanwege slechte prestaties. De zaak zou een van de eerste klokkenluiderzaken rond de veiligheid van humanoïde robots kunnen worden.
🎥 Deze week: AI Report Webinar
We duiken alweer bijna de studio in voor een live webinar! Om precies te zijn op donderdag 4 december van 12:00 tot 13:00 uur op Zoom. Alexander Klöpping en Wietse Hage beantwoorden een uur lang jouw prangende AI-vragen, en dat mag echt alles zijn. Als betalend abonnee krijg je automatisch toegang, je ontvangt nog een mailtje met alle details.
Nog geen abonnee? Op aireport.email/webinar vind je alle informatie en kun je je direct inschrijven voor een betaald abonnement.
Hoe je met AI de productiviteit op de werkvloer verhoogt
De AI-tools en -oplossingen heb je wellicht al in huis, maar hoe haal je het maximale eruit? Hoe help je jouw medewerkers AI effectief te gebruiken? Leer meer over het verhogen van de productiviteit op de werkvloer.
🛠️ AI Toolkit+
Deze app maakt typen overbodig
Je zit achter je laptop, je inbox zit vol, en je moet nog zes e-mails beantwoorden voor je volgende meeting. Je weet precies wat je wilt zeggen – maar het typen zelf kost je tien keer zo lang als het denken. Herkenbaar? Dan hebben we misschien wel de app waarvan je niet wist dat je erop zat te wachten.
Deze week duiken we in een tool die een simpele belofte doet: praten in plaats van typen, in élke app op je computer. Geen aparte transcriptie-app, geen gecopy-paste, geen gedoe. Gewoon je Fn-knop indrukken, praten, loslaten – en kijken hoe je woorden als nette tekst verschijnen. Vier keer sneller dan typen, claimen de makers. Wij testten het uit.
In het betaalde deel van AI Report leer je vandaag:
hoe je e-mails dicteert die klinken alsof je ze zorgvuldig hebt getypt;
de truc waarmee je rommelige aantekeningen in seconden omzet naar professionele tekst;
waarom deze tool en ChatGPT samen een gouden combinatie zijn;
praktische tips om direct sneller te kunnen werken in Slack, Gmail en Notion;
hoe je lange WhatsApp-berichten inspreekt zonder eindeloos te tikken op je telefoon;
hoe je snel een boodschappenlijstje of notitie kunt maken met volle handen.
Keep reading with a 7-day free trial
Subscribe to AI Report to keep reading this post and get 7 days of free access to the full post archives.