Een robot op de cover van TIME
PLUS: zo draai je AI lokaal op je telefoon (zonder internet) én gebruik je Apple Intelligence in Nederland
De AI-wereld ontwikkelt zich razendsnel, en AI Report houdt je op de hoogte. Twee keer per week de nieuwste ontwikkelingen, tools en inzichten via onze nieuwsbrief en podcast.
🗞️ Het belangrijkste nieuws
Figure 03 staat op de cover van Time. Nu nog naar je woonkamer
Een robot in een millennial grijze trui op de cover van Time Magazine – het soort beeld dat je vijf jaar geleden nog regelrechte sciencefiction zou hebben genoemd. Maar hier is Figure 03, de nieuwste humanoïde robot van Figure AI die volgens het bedrijf klaar is om je huis schoon te maken, je was te doen en je vaatwasser in te ruimen. CEO Brett Adcock voorspelt dat binnen tien jaar elk huishouden een humanoid heeft. Klinkt als een droom? Misschien. Maar de vraag is niet of deze robot indruk maakt in demo’s – de vraag is of hij daadwerkelijk in jouw keuken aan het werk gaat.
Achter de schermen: handdoeken vouwen als hoogstandje
Toen TIME Magazine in augustus op bezoek ging bij Figure AI’s hoofdkantoor in Silicon Valley, kreeg het een blik achter de schermen. Daar stonden tientallen jonge medewerkers met VR-headsets door een nepkeuken te navigeren, T-shirts met het woord HUMAN op hun borst. Ze waren aan het werk als ‘pilots’ en het was hun taak om videomateriaal te verzamelen van hoe mensen huishoudelijke taken uitvoeren.
Een paar meter verderop probeerden twee Figure 02 robots een handdoek op te vouwen. Langzaam grepen ze de hoeken, vlakten hem uit, vouwden twee keer, en deponeerden het resultaat in een mand. Vaker wel dan niet bleef de handdoek aan de rand haken. Dan moest een engineer de handdoek weer verkreukelen en begon de sequentie opnieuw.
Dit was de realiteit drie maanden voor de lancering van Figure 03 – een robot die miljarden moet opleveren, maar die moeite heeft met iets simpels als een handdoek vouwen. “Geloof het of niet, een handdoek vouwen wordt gezien als een indrukwekkende prestatie in de huidige robotica-industrie,” noteert het TIME-team droogjes.
Nu, drie maanden later, is het plaatje anders. In de lanceringsvideo die een paar dagen geleden online kwam, zie je Figure 03 handdoeken vouwen, borden afwassen en de vaatwasser inruimen alsof het niets is. Niet gek dat de video binnen een paar dagen bijna een miljoen views oprakelt. Een van de topcomments vat de tijdsgeest samen: “Man this era is the craziest time to be alive.“
Wat maakt Figure 03 anders?
De robot heeft nieuwe camera’s die twee keer zo snel werken met een kwart van de vertraging, vingertoppen die drie gram druk kunnen voelen (het gewicht van een paperclip), en handpalmcamera’s die blijven werken zelfs als de robot in een kastje reikt. Figure 03 kan draadloos opladen door simpelweg op een oplaadmat te staan, en is bekleed met wasbaar textiel in plaats van harde metalen onderdelen.
Maar het opvallendste verschil zit niet in wat de robot kan, maar in wat Figure beweert over de productie. Het bedrijf heeft een compleet nieuwe fabriek gebouwd – BotQ genaamd – die volgend jaar 12.000 robots per jaar moet kunnen produceren. Over vier jaar moet dat opschalen naar 100.000 stuks. Figure CEO Brett Adcock zegt het met overtuiging: “We hebben alleen meer data nodig. De rest is klaar.”
Het onzichtbare netwerk: paddenstoelen en wortels
Adcocks claim klinkt misschien grootsprakerig, maar Figure 03 is ook geen op zichzelf staande doorbraak – het is het zichtbare resultaat van een heel ecosysteem van AI-ontwikkelingen die de laatste jaren ondergronds zijn gegroeid.
“Denk aan paddenstoelen in het bos,” legt onze Wietse uit. “Die komen voort uit een uitgebreid rhizoomnetwerk onder de grond. Figure 03 is zo’n spectaculaire en goed zichtbare paddenstoel, mogelijk gemaakt door een onzichtbaar netwerk van AI-technologie.”
Hij doelt op partijen als Physical Intelligence, die Vision-Language-Action-modellen ontwikkelen waarmee robots leren door simpelweg te kijken en te luisteren. Physical Intelligence toonde onlangs π0.5, een AI-model waarmee robots complexe huishoudelijke taken kunnen uitvoeren in volledig nieuwe omgevingen. Het model leert door te trainen op heel diverse data: van robotdemo’s tot simpele beelden van het web met begeleidende tekst. Die mix blijkt cruciaal: zonder beelden van het web scoort het model 74 procent op nieuwe omgevingen, mét die beelden 94 procent.
De cruciale vraag: waar zijn de robots?
Maar hier komt het punt waar de hype ophoudt en de werkelijkheid begint: deployment. Hoeveel van deze robots doen daadwerkelijk nuttig werk bij echte klanten?
Een scherpe observatie op ontwikkelaarsforum Hacker News vat het samen: “Het bouwen van de robot zelf is moeilijk genoeg – maar dat was nooit het moeilijkste deel. Waar je op moet letten: deployments. Hoeveel robots verkopen ze en aan wie? Welke taken kunnen ze goed genoeg uitvoeren om echt ingezet te kunnen worden?”
En daar wringt de schoen. Figure heeft op dit moment één grote klant: BMW. Hun robots werken daar aan de productielijn, maar de details over hoeveel robots er draaien en wat ze precies doen, blijven vaag. Een enkele showcase-deployment bij een autofabrikant is iets anders dan duizenden robots die in verschillende omgevingen autonoom aan het werk zijn.
Ter vergelijking: Amazon heeft 1 miljoen actieve robots. Een miljoen. Maar dat zijn geen humanoids – het zijn vooral relatief simpele machines als de Hercules (die tot 565 kilo kan tillen) en de Pegasus (voor transportbanden). Ze voldoen misschien niet aan het sexy beeld van een robot die je was doet, maar ze werken wel dag in dag uit in honderden magazijnen wereldwijd.
Dat is het verschil tussen paddenstoelen en bomen. Figure 03 trekt alle aandacht, maar Amazons vloot – hoe saai ook – levert nu al waarde op grote schaal. Ze zien er alleen niet uit als menselijke robots. Meer als Roomba’s.
Waarom eigenlijk deze vorm?
En dan is er nog een fundamentelere vraag: waarom eigenlijk humanoids? Figures antwoord is pragmatisch: de wereld is gebouwd naar menselijke maat. Deuren, trappen, werkbladen, wasmachines – allemaal ontworpen voor mensen. Een robot die er net zo uitziet als een mens, kan in die bestaande infrastructuur werken zonder dat je alles opnieuw moet inrichten.
Maar de humanoid vorm heeft ook iets anders: hij verkoopt. Het is geen toeval dat Figure 03 in een gebreide trui op de cover van Time Magazine staat in plaats van als een Roomba-achtige schijf op wieltjes. De vorm communiceert een belofte – dat robots binnenkort deel uitmaken van ons dagelijks leven, net als mensen.
Figures ontwerpers zeggen expliciet dat de slankere bouw deels bedoeld is om hem minder intimiderend te maken. En dat textiel? Dat is wasbaar en kan zonder gereedschap worden vervangen, zodat je de robot verschillende outfits kunt geven.
“Maar doe die trui maar uit zodra hij in een fabriek aan de slag gaat,” grapt Wietse. “In een autoproductielijn wordt zo’n ding hartstikke vies. Die grijze Kardashian-sweater is voor de huismarkt, niet voor BMW.”
En dat onderscheid is belangrijk. Want Figure probeert twee markten tegelijk te bedienen: industrieel en huishoudelijk. In fabrieken zijn de taken vaak repetitief en voorspelbaar. In huizen? Daar moet een robot kunnen navigeren langs rommel, omgaan met onverwachte situaties, en beslissen of de afwas in de vaatwasser gaat of terug in de kast.
Autonoom of bediend op afstand?
Figure beweert dat hun demo’s volledig autonoom zijn – geen mens die op afstand meestuurt. Dat zou een enorme stap zijn.
Andere partijen zoals 1X zijn nog veel meer afhankelijk van tele-operatie: een mens stuurt de robot op afstand aan. Ook Tesla’s Optimus is vaker in het nieuws gekomen omdat de indrukwekkend natuurlijke gesprekken die hij voerde tijdens demo’s van op afstand werden gestuurd. Adcock is scherp over concurrenten “die stiekem op afstand bestuurde robots gebruiken in demonstraties. Figure doet dat nooit,” benadrukt hij.
Als Figures claim klopt, is dat indrukwekkend. Maar zelfs dan blijft er een cruciaal verschil tussen demo’s en deployment. Zoals Hans Peter Brondmo, voormalig vice president bij Googles Everyday Robot project, waarschuwt: “Eén ding dat je leert in robotica is dat je nooit een YouTube-video moet vertrouwen.”
Je kunt uit duizenden pogingen de beste selecteren voor een video van zes minuten. Dat is iets anders dan een robot die acht uur per dag, vijf dagen per week betrouwbaar werkt zonder toezicht.
“Het is net als met Apples Vision Pro,” zegt Wietse. “Geproduceerd? Check. Verkocht? In vrij grote aantallen. Maar hoeveel liggen er in de kast? Deployment gaat niet over verkoopcijfers, maar over het daadwerkelijke gebruik.”
Veiligheid en privacy: de keukenmessenkwestie
En dan is er nog de vraag die Adcock liever niet te hard stelt: wat als het misgaat? Een chatbot die hallucineert is vervelend. Een hallucinerende robot met toegang tot je keukenmessen kan dodelijk zijn.
Adcock zegt veiligheid serieus te nemen. Hij test een Figure 03 in zijn eigen huis met jonge kinderen. “Daar staat hij onder hardcore babytoezicht,” verzekert hij. Het bedrijf heeft een interne versie van Isaac Asimovs beroemde drie wetten van robotica, maar Adcock weigert details te delen. “Die zijn bedrijfseigen.”
Isaac Asimovs drie wetten van robotica:
1. Een robot mag een mens geen letsel toebrengen of, door niet te handelen, toestaan dat een mens schade lijdt.
2. Een robot moet de bevelen gehoorzamen die door mensen worden gegeven, behalve wanneer die bevelen in strijd zijn met de Eerste Wet.
3. Een robot moet zijn eigen bestaan beschermen, zolang die bescherming niet in strijd is met de Eerste of Tweede Wet.
– Uit de verhalenreeks en film I, RobotDan is er nog de datavraag. Omdat Figure meer data nodig heeft, is het plan om uiteindelijk data van thuisrobots te gebruiken voor training van toekomstige modellen. Figure is “vastberaden om op de juiste manier om te gaan met ieders data,” zegt Adcock, inclusief het verwijderen van persoonlijke informatie voordat het voor training wordt gebruikt.
Maar de intimiteit van een robot in je huis is van een andere orde. Het ziet niet alleen je straat, maar je hele leven. En die data moet beschermd worden tegen hackers.
Wat betekent dit voor jou?
De aankondiging van Figure 03 markeert een verschuiving. Waar eerdere humanoïde robots vooral prototypes waren, positioneert Figure dit model bewust als productieklaar. De fabriek is er, de supplychain is opgetuigd, en het bedrijf praat openlijk over tienduizenden robots binnen vier jaar.
Figure haalde in september 1 miljard dollar op tegen een waardering van 39 miljard dollar, met investeerders als NVIDIA, Jeff Bezos, OpenAI en Microsoft.
Adcocks visie is niet bescheiden. Hij schat de markt voor humanoïde robots op 40 biljoen dollar – de waarde van alle arbeid in de wereldeconomie. “In de komende tien jaar – misschien zelfs sneller – zal het grootste bedrijf ter wereld een humanoidbedrijf zijn”.
Maar heel eerlijk? Die robot die jouw vaatwasser inruimt, is er nog niet. Adcock erkent zelf dat Figure 03 bij lancering niet klaar is voor thuisgebruik. “We willen dat de robot autonoom de meeste dingen in je huis kan doen, de hele dag door. We zijn er nog niet. We denken dat we er in 2026 kunnen zijn, maar het is een grote uitdaging.”
De technologie maakt indruk, de ambities zijn groot, maar deployments in gewone huishoudens blijven voorlopig uit. De eerste échte toepassingen zullen waarschijnlijk in gecontroleerde omgevingen zijn – fabrieken, magazijnen, misschien hotels – waar taken voorspelbaarder zijn en toezicht makkelijker.
Voor professionals in de logistiek, productie of zorg is dit wel een signaal om in de gaten te houden. Als Figure (of concurrenten als Tesla met Optimus) echt begint te leveren, kunnen humanoïde robots binnen een paar jaar onderdeel worden van operationele processen. Niet als wondermiddel, maar als tool voor specifieke, repetitieve taken.
Maar voor de rest van ons? Voorlopig blijft het vooral fascinerend om naar te kijken. Een robot op de cover van Time is leuk, maar pas als ze in stilte in je lokale Albert Heijn schappen vullen zonder dat iemand er een persbericht over uitbrengt, weet je dat het echt serieus wordt.
Tot die tijd: geniet van de demo’s, maar houd de deployments in de gaten.
Geef jouw team meer mogelijkheden met AI
AI levert pas echt waarde op als je het naadloos integreert in de dagelijkse praktijk. Dan zorgt AI voor meetbare resultaten.
Wil je meer dan alleen experimenteren met AI, maak het dan onderdeel je dagelijkse werkprocessen.
🎥 Deze donderdag: AI Report Webinar
Het is weer bijna zover! Deze donderdag vindt ons volgende AI Report Webinar plaats. Elke sessie beantwoorden Alexander Klöpping en Wietse Hage een uur lang jouw prangende AI-vragen. Je krijgt een uniek kijkje in hun dagelijkse praktijk. Ze delen niet alleen hun eigen ervaringen en handige tips, maar gaan vooral in op zaken waar jij tegenaan loopt. Dit is je kans om al je vragen te stellen aan twee experts die dagelijks met deze tools werken.
Als betalend abonnee krijg je automatisch toegang – je ontvangt een mailtje met alle details en een kalenderuitnodiging.
Nog geen abonnee? Op aireport.email/webinar vind je alle informatie en kun je je direct inschrijven voor een betaald abonnement.
🛠️ AI Toolkit+
Lokale AI draaien op je iPhone (zonder internet) én Apple Intelligence gebruiken in Nederland
Deze week in de AI Toolkit duiken we in lokale AI op je iPhone – en ja, dat betekent dat je nu gewoon kunstmatige intelligentie in je broekzak hebt zitten die werkt zonder internetverbinding. We bespreken twee belangrijke ontwikkelingen: een app waarmee je allerlei opensourcemodellen lokaal kunt draaien, én hoe je nu al aan de slag kunt met Apple Intelligence in Nederland. Zet je telefoon op vliegtuigmodus en chat gewoon door – de toekomst is hier.
Wat krijg je vandaag?
Hoe je geavanceerde AI-modellen lokaal op je iPhone draait (ja, echt zonder internet).
Stapsgewijze instructies om Apple Intelligence in het Nederlands te activeren.
De beste lokale modellen om mee te experimenteren en waar ze goed in zijn.
Praktische use cases: van teksten herschrijven tot complete gesprekken offline voeren.
Pro-tips van Wietse die dit dagelijks gebruikt tijdens zijn lezingen.
Waarom dit belangrijk is
Vergeet even alle hype rond ChatGPT en Claude die ergens in een datacenter draaien. De échte revolutie speelt zich af op het toestel dat je nu waarschijnlijk binnen handbereik hebt. Lokale AI – oftewel Edge AI – betekent dat je de kracht van geavanceerde taalmodellen kunt gebruiken zonder dat je data ooit je telefoon verlaat. Geen internetverbinding nodig, geen privacyzorgen, geen wachttijden door overbelaste servers.
“Dit is waar mijn hart ligt,” vertelt onze Wietse enthousiast. “Het is zo belangrijk dat we de kracht van AI direct beschikbaar hebben op ons toestel thuis. Dit is een soort permacultuur, kassen in je achtertuin waarin je je eigen aardappels maakt.”
We staan aan de vooravond van iets groots: je iPhone wordt letterlijk een mini-datacenter. De modellen worden kleiner en krachtiger, terwijl de smartphones ook krachtiger worden. Op een gegeven moment komen die twee samen, en beschik je over GPT-4-achtige prestaties in je broekzak.
Keep reading with a 7-day free trial
Subscribe to AI Report to keep reading this post and get 7 days of free access to the full post archives.