Kun jij zien of dit filmpje door AI gegenereerd is?
PLUS: ChatGPT krijgt een nieuw jasje (en wij ook), Google gaat voor groot, en stuur je eigen AI-team aan met meta-prompting
De AI-wereld ontwikkelt zich razendsnel, en AI Report houdt je op de hoogte. Twee keer per week de nieuwste ontwikkelingen, tools en inzichten via onze nieuwsbrief en podcast.
🎉 AI Report wordt vernieuwd (en nóg beter)
Even een huishoudelijke mededeling met goed nieuws: AI Report groeit als een tierelier! Met meer dan 23.000 lezers zijn we in een halfjaar tijd uitgegroeid tot dé nieuwsbron over AI in Nederland. Sommigen van jullie kennen ons van de podcast Poki, anderen van de nieuwsbrief. Om verwarring te voorkomen, hebben we besloten alles onder één vlag te verenigen. Vanaf nu vind je al onze content – van nieuwsbrieven tot podcast – onder de naam AI Report op aireport.email.
En er is meer: we introduceren maandelijkse webinars voor onze betalende abonnees! Elke maand nemen
en Wietse Hage je een uur lang mee in de praktische kant van AI. Ze delen hun persoonlijke ervaringen, beantwoorden al je vragen en laten zien hoe zij AI dagelijks inzetten. Van effectieve prompts tot verrassende use cases – en natuurlijk krijg jij de kans om al je brandende vragen te stellen. Meer weten over de webinars? Check hier alle details.🗞️ Het belangrijkste nieuws
Google mengt zich in de strijd om slimste AI met goedkopere modellen
Plus: een contextvenster zo groot als zeven Harry Potter-boeken
Terwijl de AI-wereld nog moet bijkomen van DeepSeek, de Chinese start-up die furore maakt met een gratis redeneermodel dat kan concurreren met OpenAI’s beste modellen, komt Google met een tegenzet. Het bedrijf lanceert niet alleen zijn eerste redeneermodel, maar zet ook in op lagere prijzen. Een strategische zet in een markt die steeds competitiever wordt.
Wat is er aan de hand?
Google lanceerde gisteren drie nieuwe AI-modellen: Gemini 2.0 Pro, Flash Thinking en Flash-Lite. Flash Thinking is Googles eerste redeneermodel – een antwoord op OpenAI’s o1 en DeepSeeks R1. Deze modellen zijn gespecialiseerd in het stap voor stap oplossen van complexe problemen.
Wat het meest in het oog springt, is dat deze modellen vergelijkbare prestaties leveren als de modellen van concurrent OpenAI, maar tegen aanzienlijk lagere kosten. Zo is Flash-Lite maar liefst vier keer goedkoper dan GPT-4.
Dit zorgt voor gezonde concurrentie op de markt, benadrukt ontwikkelaar Kwindla: ‘Tot nu toe gebruikten bijna alle stemgestuurde AI-toepassingen GPT-4, simpelweg omdat er geen goed alternatief was. Nu hebben we voor het eerst twee uitstekende modellen om uit te kiezen.’
Een nieuw soort geheugen
Een opvallende eigenschap is het enorme contextvenster van Gemini 2.0 Pro: het model kan 2 miljoen tokens verwerken, wat neerkomt op ongeveer 1,5 miljoen woorden. Om dat in perspectief te plaatsen: je zou alle zeven Harry Potter-boeken in één keer kunnen inladen en nog ruimte overhouden voor 400.000 woorden – dat zijn nog eens twee flinke romans.
Dit grote geheugen heeft verstrekkende gevolgen. Zoals we eerder schreven over ‘digitale tweelingen’ – AI-agents die je complete werkgeschiedenis kennen en daardoor kunnen denken en communiceren zoals jij dat zou doen – bepaalt de hoeveelheid context die een AI kan onthouden steeds meer wat hij kan. Met zo’n groot venster komt die droom dichterbij: een AI-assistent die niet alleen je mails en documenten kent, maar ook snapt hoe jij problemen aanpakt en beslissingen neemt. Denk aan een systeem dat alle documenten van je bedrijf kent en verbanden legt die mensen over het hoofd zien, of een persoonlijke assistent die e-mails beantwoordt in jouw schrijfstijl omdat hij al je eerdere communicatie heeft bestudeerd.
Kanttekeningen
De technische prestaties van Gemini 2.0 Pro zijn niet bepaald wereldschokkend. Het model scoort op sommige benchmarks vergelijkbaar met Claude 3.5 Sonnet, een model dat al maanden beschikbaar is. Toch lijkt dit een bewuste keuze: Google zet in op een combinatie van snelheid en betaalbaarheid, in plaats van te proberen concurrenten te overtreffen in pure rekenkracht.
Deze strategie past bij een interessante visie op de toekomst van AI. Google lijkt wel te geloven dat snelheid en toegankelijkheid belangrijker zijn dan absolute topprestaties, vooral als het gaat om het ontwikkelen van praktische AI-assistenten. De gedachte is dat een betaalbaar, snel model dat ‘goed genoeg’ presteert in de praktijk uiteindelijk nuttiger is dan een krachtiger, maar trager en duurder systeem.
Wat betekent dit voor de toekomst?
Deze ontwikkeling past in een bredere trend waarbij AI steeds toegankelijker wordt. Google investeert dit jaar 75 miljard dollar in de ontwikkeling van AI – een forse stijging ten opzichte van de 32,3 miljard in 2023. Die investering lijkt zich vooral te richten op het democratiseren van AI: betere prestaties tegen lagere kosten.
Het grotere contextvenster opent daarnaast nieuwe mogelijkheden voor bedrijven. Zoals auteur en ontwikkelaar van NotebookLM Steven Johnson al voorspelde: ‘Het gaat over een tijdje bizar zijn om bedrijfsbeslissingen níét langs een reeks van digitale tweelingen te trekken.’ Met modellen die zoveel context kunnen onthouden, komt die voorspelling steeds dichterbij.
OpenAI wordt menselijker (en wij zijn niet de enigen met een nieuw jasje)
Toevalliger kan niet: op dezelfde dag dat wij onze nieuwe huisstijl lanceren, komt ook OpenAI met een complete make-over. Het bedrijf achter ChatGPT gooit het roer om met een nieuwe huisstijl die opvallend… menselijk aanvoelt. Een toevallige samenloop van omstandigheden? Of zit er meer achter deze hang naar warmte en authenticiteit?
Wat is er aan de hand?
OpenAI, dat in acht jaar tijd uitgroeide van een bescheiden onderzoekslab tot een techgigant met een waarde van 340 miljard dollar, presenteert vandaag een volledig nieuwe visuele identiteit. Het opvallendste: waar techbedrijven meestal kiezen voor strakke, robotachtige designs, gaat OpenAI juist de andere kant op. De nieuwe huisstijl straalt warmte uit, met organische vormen en zelfs bewust ingebouwde imperfecties.
Interessant detail: het Rotterdamse Studio Dumbar werkte mee aan de bewegende elementen in het ontwerp. Een mooi staaltje Nederlandse designexport naar Silicon Valley.
Meer dan alleen een logo
De verandering gaat verder dan alleen een nieuwe letter hier en daar. Het ontwerpteam heeft elk aspect onder de loep genomen: van lettertype tot logo, van kleurenpalet tot bewegende beelden.
Het nieuwe lettertype, OpenAI Sans, heeft bijvoorbeeld een bijzondere eigenschap: de O is aan de buitenkant perfect rond, maar aan de binnenkant bewust imperfect. ‘Om robotachtige precisie tegen te gaan en het menselijker te laten aanvoelen,’ legt head of design Veit Moeller uit in designmagazine Wallpaper.
Een glimp van de toekomst?
Deze nieuwe identiteit lijkt meer dan alleen een cosmetische verandering. In recente promotievideo’s zien we warme kleuren, Super 8-achtige familiebeelden en verhalen over menselijke connecties. Zoals een vader die met ChatGPT een wiskundeleraar maakt voor zijn dochter, gebaseerd op de gezinshond.
Het past in een bredere trend waarbij techbedrijven zich menselijker willen voordoen. Maar OpenAI beweert dat het bij hen om meer dan alleen marketing draait. ‘Bij OpenAI geloven we dat technologie menselijke creativiteit moet versterken, niet vervangen,’ vertelt het ontwerpteam. ‘Onze nieuwe beeldtaal is gebouwd op de nuances van menselijke ervaring.’
De kunst van het imperfecte
Opvallend is hoe weinig AI is gebruikt bij het ontwerp zelf. Het team gebruikte ChatGPT alleen voor praktische berekeningen, zoals het bepalen van lettergewichten. Voor de rest werkten ze samen met echte fotografen, typografen en ontwerpers.
‘We gebruiken AI als gesprekspartner,’ legt design director Shannon Jager uit. ‘We combineren menselijke intuïtie met het generatieve potentieel van AI. Zo creëren we een merk dat niet alleen innovatief is, maar ook diep menselijk.’
Wat betekent dit?
Deze rebrand laat zien hoe OpenAI zichzelf graag presenteert: niet als kille techgigant, maar als mensgerichte onderneming. Maar het bedrijf balanceert op een dun koord. Terwijl de nieuwe huisstijl warmte en menselijkheid uitstraalt, werkt OpenAI aan technologie die potentieel menselijke capaciteiten kan evenaren of zelfs overtreffen.
Deze spanning wordt nog scherper in het huidige AI-landschap. De razendsnelle ontwikkelingen – kijk maar naar de wekelijkse aankondigingen van nieuwe modellen – laten weinig ruimte voor bezinning. In de race om elkaar voor te blijven lijkt een veilige, doordachte ontwikkeling de laatste tijd steeds meer ondergeschikt aan snelheid.
Het is een paradox: OpenAI zegt menselijke creativiteit te willen versterken, maar bouwt tegelijkertijd aan systemen die menselijke taken kunnen overnemen. De warme, rustieke uitstraling van hun promotievideo’s staat in schril contrast met de impact die hun technologie nu al heeft op banen en de samenleving.
Misschien is dat ook wel de essentie van deze rebrand: het verlangen naar een toekomst waarin AI en menselijkheid harmonieus samengaan, terwijl de weg ernaartoe weerbarstiger is. We kunnen alleen maar hopen dat de toekomst net zo wholesome wordt als OpenAI’s promovideo’s suggereren – al is het maar door wat imperfecties in een letter in te bouwen.
Nieuwe deepfakes zijn niet meer van echt te onderscheiden
Wij geloofden onze ogen ook even niet. Het filmpje hierboven is met AI gemaakt. Deepfake-video’s zijn nu zo goed dat ze niet meer van echt te onderscheiden zijn. ByteDance, het bedrijf achter TikTok, demonstreerde deze week een AI-systeem dat met één foto en wat audio verbluffend realistische nepvideo’s kan maken.
Wat is er aan de hand?
Het nieuwe systeem, OmniHuman-1, heeft slechts één foto nodig om iemand tot leven te wekken in een video. De voorbeelden zijn onthutsend: een TED Talk die nooit plaatsvond, een college van Einstein en een optreden van Taylor Swift – volledig door AI gegenereerd. Het systeem kan zelfs bestaande video’s aanpassen, tot aan de bewegingen van iemands armen aan toe.
Waarom is dit zorgelijk?
Vorig jaar zagen we al hoe deepfakes wereldwijd verkiezingen beïnvloedden. In Taiwan verspreidde een Chinese groepering misleidende audio van een politicus. In Moldova doken nepvideo’s op waarin de president aftrad. En in Zuid-Afrika circuleerde een deepfake waarin Eminem zogenaamd een oppositiepartij steunde.
Ook criminelen hebben de technologie ontdekt. Volgens Deloitte droeg AI-gegenereerde content in 2023 bij aan 12 miljard dollar aan fraudegevallen. Die schade kan oplopen tot 40 miljard in 2027.
Wat kunnen we eraan doen?
Terwijl techbedrijven worstelen met de detectie van deepfakes, roepen experts op tot strengere regelgeving. Tien Amerikaanse staten hebben al wetten tegen AI-imitatie. Een recente peiling laat zien waarom: 72 procent van de mensen is bang dagelijks voor de gek te worden gehouden door deepfakes.
ByteDance heeft het systeem (nog) niet vrijgegeven, maar de AI-gemeenschap staat bekend om het snel namaken van dit soort modellen. De vraag is niet óf, maar wannéér deze technologie breed beschikbaar komt. En dan hebben we een groter probleem dan nepvideo’s van Taylor Swift.
🔮 Prompt whisperer
Meta-prompting 2.0: orkestreer je eigen AI-team
Een paar maanden geleden introduceerden we meta-prompting: een techniek waarmee je – dit is geen grap – AI je laat helpen betere instructies voor zichzelf te maken. Nu gaan we een stap verder met een geavanceerdere aanpak, gebaseerd op onderzoek van Stanford en OpenAI dat nóg betere resultaten laat zien.
Dit onderzoek, dat inmiddels breed is gevalideerd in de praktijk, introduceert een fundamenteel andere manier van werken met AI. Het mooie aan deze aanpak is dat één AI-model verschillende expertrollen aanneemt. In plaats van het model direct het eindresultaat te laten produceren, laat je het zichzelf opsplitsen in verschillende expertises. Hetzelfde model neemt dus achtereenvolgens de rol aan van schrijver voor de eerste versie, redacteur voor de structuur, en proofreader voor de finishing touch. Een overkoepelende ‘meta-rol’ coördineert dit proces en zorgt ervoor dat alle expertises optimaal worden benut. Het is als een acteur die verschillende rollen speelt in hetzelfde toneelstuk, maar dan veel sneller en systematischer.
De resultaten zijn opmerkelijk consistent: of het nu gaat om het schrijven van complexe technische documentatie, het analyseren van data of het oplossen van programmeerproblemen: de gecoördineerde aanpak presteert significant beter dan traditionele methoden. In sommige gevallen tot wel 65 procent beter.
De wetenschap achter meta-prompting
Keep reading with a 7-day free trial
Subscribe to AI Report to keep reading this post and get 7 days of free access to the full post archives.