Slepen, klikken, klaar: zo bouw je nu AI-agenten
PLUS: start-ups geven massaal geld uit aan AI-tools, apps komen naar ChatGPT, en kruip in het hoofd van je droomklant met AI
De AI-wereld ontwikkelt zich razendsnel, en AI Report houdt je op de hoogte. Twee keer per week de nieuwste ontwikkelingen, tools en inzichten via onze nieuwsbrief en podcast.
🗞️ Het belangrijkste nieuws
OpenAI laat je complete AI-agentworkflows bouwen met blokjes
Vergeet eindeloos code tikken om een AI-assistent te maken. OpenAI komt met Agent Builder: een visuele omgeving waar je complexe AI-workflows bouwt door blokjes te slepen. Denk aan een versie van n8n of Zapier, maar dan speciaal gemaakt voor het orkestreren van AI-agents. En het is niet alleen voor nerds – HubSpot bouwde er in een paar uur een klantenservice-agent mee, terwijl dit voorheen weken zou kosten.
Wat is er aan de hand?
Op DevDay in San Francisco toonde OpenAI een compleet pakket ontwikkeltools onder de noemer AgentKit. Het hart van het verhaal is Agent Builder: een visueel canvas waar je AI-workflows samenstelt door nodes te verbinden. Je sleept blokjes voor agents, veiligheidschecks en dataverbindingen, en ziet direct hoe alles samenwerkt.
Het verschil met tools als n8n die we eerder beschreven? Agent Builder is specifiek ontworpen voor het orkestreren van AI-agents. Waar je bij andere tools vooral data tussen apps heen en weer schuift, bouw je hier intelligente assistenten die kunnen redeneren, beslissen en taken uitvoeren.
Naast Agent Builder lanceerde OpenAI ook de Apps SDK waarmee je apps als Spotify, Canva en Zillow rechtstreeks in ChatGPT kunt gebruiken. En ChatKit, een pakket om snel een ChatGPT-achtige chat in je eigen product te bouwen. Maar Agent Builder steelt de show.
Hoe werkt Agent Builder precies?
Stel, je wilt een klantenservice-assistent bouwen. Je begint met een leeg canvas en sleept je eerste node erin: een Jailbreak guardrail die zorgt dat gebruikers niet proberen het systeem te misleiden. Daarna komt een Classification agent die binnenkomende vragen sorteert. Afhankelijk van het type vraag splits je de flow met een if-else-node naar verschillende gespecialiseerde agents: een retentie-agent voor ontevreden klanten, een informatie-agent voor simpele vragen.
Elk blokje kun je configureren met eigen instructies, tools en veiligheidschecks. Je test de flow direct in previewmodus, stuurt er een paar testzinnen doorheen en ziet in realtime hoe je agents reageren. Werkt het niet goed? Sleep er een extra guardrail tussen of pas de logica aan. Als alles klopt, druk je op Publish en de workflow is live.
Het lijkt op tools als n8n, maar dan met een cruciaal verschil: elke node is niet gewoon een stap in een proces, maar kan een redenerend AI-systeem zijn dat contextbewust beslissingen neemt. Een medewerker van Ramp vertelde dat ze van een leeg canvas naar een werkende buyer-agent gingen in een paar uur – iets dat voorheen maanden zou kosten.
“Agent Builder transformeerde wat ooit maanden aan complexe code en handmatige optimalisaties vergde in een kwestie van uren,” zegt het team van Ramp. “De visuele opzet zorgt ervoor dat product, juridische zaken en techniek op één lijn zitten. De iteratiecycli werden 70 procent korter.”
Een compleet ecosysteem voor agentbouw
Agent Builder is het middelpunt, maar OpenAI lanceerde meer tools die samen AgentKit vormen. Denk aan ChatKit – een toolkit waarmee je een chatinterface in je eigen product stopt. Canva gebruikte het om in minder dan een uur een supportagent voor zijn ontwikkelaarscommunity te integreren. Het scheelde het team meer dan twee weken werk vergeleken met een customoplossing.
Voor wie al bekend is met n8n of Zapier voelt dit vertrouwd, maar dan specifiek afgestemd op AI-workflows. Het verschil zit vooral in de naadloze integratie met OpenAI’s modellen en de mogelijkheid om guardrails en evaluaties direct in je flow te bouwen.
Apps komen naar ChatGPT
Naast de ontwikkeltools komt er ook een nieuwe manier om in ChatGPT met apps te werken. Vanaf vandaag kun je apps als Spotify, Canva en Zillow rechtstreeks aanroepen vanuit een gesprek. Typ “Spotify, maak een afspeellijst voor mijn feestje vrijdag,” en ChatGPT schakelt de app in, rekening houdend met de context van je gesprek.
Tijdens de demo vroeg een OpenAI-medewerker Canva om posters voor een hondenuitlaatservice te maken. Even later verschenen vier ontwerpen in de chat. Vervolgens: “Maak hier een pitchdeck van” – en Canva leverde. Alles zonder ChatGPT te verlaten.
De eerste apps die beschikbaar zijn: Booking.com, Canva, Coursera, Expedia, Figma, Spotify en Zillow. Later dit jaar volgen DoorDash, OpenTable, Target en Uber. Ontwikkelaars kunnen vanaf vandaag aan de slag met de Apps SDK om hun eigen integraties te bouwen. Wel een kanttekening: de appintegratie is eerst alleen beschikbaar voor gebruikers buiten de EU. Nederlandse gebruikers moeten nog even wachten.
De keerzijde van het appverhaal
Dit klinkt een stuk handiger dan het in de praktijk waarschijnlijk wordt. Apps in een chatbot proppen heeft namelijk een risico: je gesprek raakt overspoeld met suggesties, knoppen en kaartjes. Dat ‘rustige’ gesprek met ChatGPT verandert dan in een drukke marktplaats waar apps om je aandacht schreeuwen.
Ook interessant: OpenAI heeft het over monetisatie voor ontwikkelaars, maar laat de details nog in het midden. Ze beloven ‘binnenkort’ te vertellen hoe appbouwers geld kunnen verdienen. Dat roept vragen op: gaan we straks advertenties zien in ChatGPT-gesprekken? Krijgen apps die betalen een prominentere plek?
Van chatbot naar ecosysteem
Deze stap past in een groter patroon. OpenAI kondigde onlangs ook aan dat je via ChatGPT producten op Etsy kunt kopen. En met de nieuwe Sora 2 video-API kunnen ontwikkelaars nu AI-video’s in hun apps verwerken – compleet met geluid dat past bij wat je ziet.
Het wordt steeds duidelijker wat OpenAI’s plan is: ChatGPT transformeren van een chatbot naar een platform waar je je hele digitale leven kunt regelen. Een soort superapp, zoals WeChat in China, maar dan aangedreven door AI.
John Weisberg van Zillow is enthousiast: “De Zillow-app in ChatGPT laat zien hoe krachtig AI kan zijn om vastgoed menselijker te maken. We brengen een unieke ervaring naar miljoenen mensen.”
Waarom is dit belangrijk?
Agent Builder laat zien waar OpenAI naartoe wil: een ecosysteem waar je niet alleen met AI-modellen praat, maar complete workflows orkestreert. Voor bedrijven betekent dit dat je complexe AI-assistenten kunt bouwen zonder een heel team engineers in te huren. De drempel voor het bouwen van productierijpe AI-agents gaat flink omlaag.
Sam Altman vatte het samen: “Software bouwen kostte vroeger maanden of jaren. Nu zie je dat het in minuten kan met AI. Je hebt geen groot team meer nodig. Je hebt alleen een goed idee nodig.”
Voor ontwikkelaars opent dit nieuwe mogelijkheden. Die 800 miljoen ChatGPT-gebruikers zijn ineens bereikbaar vanuit je app. Dat is een verleidelijk publiek. En met tools als AgentKit en ChatKit lijkt het bouwen van zulke integraties een stuk toegankelijker dan voorheen.
OpenAI wil later dit jaar een aparte directory lanceren waar je apps kunt browsen. Apps die aan bepaalde kwaliteitseisen voldoen, krijgen een prominentere plek – zowel in die directory als in gesprekken. Dat klinkt verdacht veel als een appstore, compleet met een algoritme dat bepaalt wat je te zien krijgt.
Voor gebruikers is het afwachten of dit de belofte waarmaakt. Het zou handig zijn om alles op één plek te hebben, zonder tussen apps te hoeven switchen. Maar het risico is even groot: een rommelige chat vol met appsuggesties die meer afleiden dan helpen.
De echte test komt straks: maken deze apps ChatGPT écht nuttiger? Of krijgen we vooral een chatbot die net zo rommelig aanvoelt als je startscherm vol apps die je nooit gebruikt?
Start-ups geven massaal geld uit aan AI-tools
Een nieuw rapport van Andreessen Horowitz laat voor het eerst zien waar start-ups hun AI-budget aan uitgeven. En nee, het gaat niet alleen om ChatGPT Plus-abonnementen. Het beeld dat uit de data naar voren komt, zegt veel over hoe bedrijven AI écht gebruiken – en waar de markt naartoe beweegt.
Wat is hier aan de hand?
A16z heeft samen met fintech-bedrijf Mercury transactiedata geanalyseerd van duizenden start-ups. Het resultaat: een top 50 van AI-tools waar beginnende bedrijven daadwerkelijk geld aan uitgeven.
De lijst wordt gedomineerd door wat je zou verwachten: OpenAI staat bovenaan, Anthropic (de maker van Claude) op nummer twee. Maar verder wordt het interessant. Vibecodingtools – platforms waar je met natuurlijke taal code schrijft – blijken enorm populair. Replit staat op nummer drie, Lovable op achttien. En tussen alle bekende namen door duiken tientallen gespecialiseerde tools op voor sales, recruitment en klantenservice.
De markt heeft nog geen winnaars gekozen
Het opvallendste patroon? Er ís geen patroon. Voor vrijwel elke taak gebruiken start-ups verschillende tools. Bij notuleringsapps zie je Otter.ai, Read AI en HappyScribe naast elkaar bestaan, zonder dat één speler de boel domineert.
“Er zijn nog geen winnaars,” zegt Seema Amble, partner bij a16z. “Het is nog niet uitgekristalliseerd tot een of twee spelers per categorie.” Dat betekent dat de markt nog te jong is, ofwel dat verschillende bedrijven verschillende behoeften hebben. Waarschijnlijk allebei.
Ook interessant: start-ups gebruiken nadrukkelijk tools die eigenlijk voor consumenten zijn bedacht. CapCut en Midjourney – allebei gemaakt voor creators – blijken populair bij bedrijven. Olivia Moore, eveneens partner bij a16z, ziet een trend: “Deze tools zijn zo prettig in gebruik dat mensen ze thuis ontdekken en vervolgens meenemen naar kantoor. Dat gaat steeds sneller.”
Van copiloot naar volledige autonomie
Wat ook opvalt: de meeste populaire tools zijn copiloten, geen volwaardige AI-agents. Die helpen mensen om sneller te werken, maar nemen het werk niet over. Crosby Legal bijvoorbeeld, kan contracten razendsnel doorspitten – iets wat vroeger een afspraak met de bedrijfsjurist betekende. Maar een mens neemt nog steeds de uiteindelijke beslissing.
“Naarmate de technologie beter wordt,” legt Amble uit, “verschuift de balans van copiloten naar volledige AI-medewerkers die taken van begin tot eind afhandelen. Vooral omdat mensen staan te popelen om ze uit te proberen.”
Wat betekent dit voor jou?
Het rapport laat zien dat de AI-wereld nog volop in beweging is. Geen tool heeft nog een onbetwiste positie veroverd, wat betekent dat je als professional of ondernemer de vrijheid hebt om te kiezen wat bij jou past – zonder bang te hoeven zijn dat je morgen met verouderde software zit.
Voor bedrijven die hun eigen AI-strategie uitstippelen, is de boodschap helder: ga niet klakkeloos achter de grote namen aan. De kans is groot dat er voor jouw specifieke use case een gespecialiseerde tool bestaat die beter werkt.
Moore en Amble verwachten dat de lijst er over een jaar compleet anders uitziet. Tools die twaalf maanden geleden hot waren, kunnen nu alweer achterhaald zijn. In AI-land is een jaar een eeuwigheid.
⚡ AI Pulse
Aandeel AMD schiet 25 procent omhoog na 10 procent investering OpenAI. OpenAI sloot een deal om de komende jaren 6 gigawatt aan AMD-chips af te nemen, beginnend met 1 gigawatt in 2026. Als tegenprestatie krijgt OpenAI warrants voor maximaal 160 miljoen AMD-aandelen – goed voor ongeveer 10 procent van het bedrijf. Het is een slimme zet: OpenAI spreidt zijn risico door niet langer volledig afhankelijk te zijn van Nvidia, terwijl AMD eindelijk een grote klant binnenhaalt in de AI-chipmarkt. Samen met de eerdere Nvidia-deal van 100 miljard dollar heeft OpenAI zich de afgelopen twee weken voor ongeveer 1 biljoen dollar gecommitteerd aan infrastructuur. De AI-industrie wordt steeds meer een kringloop waarin dezelfde bedrijven elkaars grootste klant én investeerder zijn.
Google test Gemini 3 achter de schermen, lancering verwacht op 9 oktober. Vroege testers op AI Studio zien Gemini 3 al langskomen, en de eerste resultaten zijn veelbelovend. Het nieuwe model presteert vooral opvallend goed bij het genereren van SVG’s – traditioneel een goede indicator voor codingvaardigheden. Volgens de geruchten zou Gemini 3 zelfs Anthropics Sonnet 4.5 voorbijstreven op technische taken. Google lijkt ook te werken aan een vernieuwde versie van Veo en een Agent Mode met browserbesturing, waarmee je de AI opdrachten kunt geven om acties in je browser uit te voeren. Voor developers en early adopters wordt het een interessante week.
Vibecoding-start-up Anything bereikt binnen een maand een waardering van 100 miljoen dollar. Binnen twee weken na lancering haalde het bedrijf al een jaaromzet van 2 miljoen dollar. Wat Anything anders maakt dan concurrenten als Lovable en Replit: het bouwt niet alleen prototypes, maar levert alle infrastructuur die je nodig hebt om een échte app te lanceren – van databases tot betalingsfunctionaliteit. Gebruikers hebben al complete apps in de App Store gezet die geld verdienen, zoals een habit tracker en een kapsel-try-on-app. De vibecodingmarkt groeit explosief: Lovable groeide in acht maanden naar 100 miljoen dollar jaaromzet, Replit sprong van 2,8 naar 150 miljoen in minder dan een jaar. Investeerder Nikhil Basu Trivedi zei het al treffend: “Dit is een gebied waarin elk bedrijf groeit als kool.”
🎥 16 oktober: AI Report Webinar
Het is weer bijna zover! Volgende week 16 oktober vindt ons volgende AI Report Webinar plaats. Elke sessie beantwoorden Alexander Klöpping en Wietse Hage een uur lang jouw prangende AI-vragen. Je krijgt een uniek kijkje in hun dagelijkse praktijk. Ze delen niet alleen hun eigen ervaringen en handige tips, maar gaan vooral in op zaken waar jij tegenaan loopt. Dit is je kans om al je vragen te stellen aan twee experts die dagelijks met deze tools werken.
Als betalend abonnee krijg je automatisch toegang – je ontvangt een mailtje met alle details en een kalenderuitnodiging.
Nog geen abonnee? Op aireport.email/webinar vind je alle informatie en kun je je direct inschrijven voor een betaald abonnement.
Zet met AI de juiste stappen voor échte impact
Elke dag kun je met AI je mensen slimmer laten werken, kosten besparen én vernieuwen met baanbrekende ideeën. Maar het draait niet alleen om technologie. Je gaat voor resultaat. De juiste strategie zorgt voor succes. Neem de juiste stappen voor échte impact.
🔮 Prompt whisperer
Kruip je in het hoofd van je droomklant met AI
Empathy Engineering 2.0: van simulatie naar realtime klantinzicht
Een jaar geleden schreven we over empathy engineering – een techniek waarmee je AI-persona’s van je droomklant creëert om producten, marketing en strategie te testen. Duizenden lezers pasten het toe. Het werkte. Maar er kwam een grote uitdaging bij kijken: je moest eerst zelf weken besteden aan het verzamelen van klantdata. Interviews afnemen, forums doorspitten, enquêtes versturen. Pas daarna kon je je AI-klant tot leven wekken.
Een jaar later is die beperking verdwenen. ChatGPT kan nu in Agent Mode het internet afspeuren. In Projects bewaar je complexe persona’s die blijven bestaan tussen gesprekken. En Web Search zorgt ervoor dat je persona realtime reageert op wat er nú speelt in je markt. Het resultaat? Een droomklantsimulator die niet alleen antwoord geeft op jouw vragen, maar die ook meebeweegt met de laatste trends, discussies en sentiment in jouw doelgroep.
Dit is empathy engineering 2.0. En het voelt bijna eng hoe accuraat het is geworden.
Wat je vandaag leert:
De exacte prompts om ChatGPT Agent Mode je doelgroep te laten onderzoeken (inclusief welke data je moet vragen).
Hoe je een ‘levende’ persona bouwt in ChatGPT Projects die realtime marktinzichten combineert met klantpsychologie.
Copy-pasteworkflows voor het testen van landingspagina’s, prijsbepaling en features – met feedback gebaseerd op actuele marktdiscussies.
Geen theorie. Alleen bruikbare stappen die je vandaag nog kunt toepassen. En donderdag? Dan duiken we in de geavanceerde technieken voor power-users waarmee je doorbraken forceert. Laten we beginnen.
Keep reading with a 7-day free trial
Subscribe to AI Report to keep reading this post and get 7 days of free access to the full post archives.