Vergeet PowerPoint: deze AI maakt presentaties terwijl jij koffiedrinkt
PLUS: GPT-5.1 is gearriveerd, bewerk je foto's door tegen ze te praten, Nano Banana 2 komt eraan, en waarom Meta's grootste AI-pionier vertrekt en zijn eigen start-up begint
De AI-wereld ontwikkelt zich razendsnel, en AI Report houdt je op de hoogte. Twee keer per week de nieuwste ontwikkelingen, tools en inzichten via onze nieuwsbrief en podcast.
🗞️ Het belangrijkste nieuws
Last minute: ChatGPT 5.1 net gelanceerd (volgende week meer!)
Dit item stond gisteravond nog niet op de planning, maar OpenAI besloot vannacht GPT-5.1 de wereld in te sturen. We hebben nog geen tijd gehad om het model grondig te testen, dus beschouw dit als een heads-up: de update rolt nu uit naar betalende gebruikers, dus je kunt er vandaag al mee aan de slag. Volgende week duiken we er dieper in.
Wat is er nieuw?
GPT-5.1 komt in twee smaken: Instant en Thinking. Instant is volgens OpenAI ‘warmer en praatgezelliger’ geworden, met een vleugje speelsheid die je moet verrassen zonder onduidelijk te worden. Het model volgt instructies ook beter – zelfs je voorkeur voor gedachtestreepjes onthoudt het nu.
Nieuw is de adaptive reasoning: het model beslist zelf wanneer het moet nadenken voor het antwoord geeft. Simpele vragen beantwoordt het direct, maar bij complexere vraagstukken neemt het de tijd. Het resultaat: grondiger antwoorden waar dat nodig is, zonder onnodige vertraging bij makkelijke vragen.
GPT-5.1 Thinking is nog preciezer geworden in het afstemmen van zijn denktijd op de vraag. Eenvoudige taken gaan nu veel sneller (tot 57% minder tokens), terwijl het model bij lastige problemen juist meer tijd neemt (tot 71% meer tokens). De antwoorden zijn ook toegankelijker geworden, met minder jargon en duidelijkere uitleg.
De kanttekeningen
OpenAI’s blogpost bevat geen benchmarks of evaluaties, wat op z’n zachtst gezegd vrij opmerkelijk is. Er wordt wel naar de AIME en Codeforces benchmarks verwezen, maar concrete cijfers ontbreken. GPT-5.0 wordt een ‘legacy model’ en verdwijnt over drie maanden – je krijgt dus een kwartaal om te wennen aan de nieuwe versie.
Ook nieuw: uitgebreidere personalisatieopties. Je kunt nu kiezen uit verschillende tonen zoals Professional, Candid of Quirky. Met 800 miljoen gebruikers is “one-size-fits-all niet meer genoeg,” aldus Fidji Simo, product CEO van OpenAI.
De API-toegang volgt later deze week. Voor nu kun je als betalende gebruiker al experimenteren met de nieuwe modellen. Gratis gebruikers en uitgelogde bezoekers volgen later.
Zoals gezegd: we testen dit de komende dagen grondig en komen volgende week terug met een uitgebreide analyse. Tot dan!
Photoshop waartegen je kunt praten: Google Photos krijgt Nano Banana
Je kent het wel: een bijna perfecte foto, afgezien van je vriend met gesloten ogen, die storende zonnebril, of die achtergrond die nét niet klopt. Tot nu toe moest je daarvoor aan de slag met gecompliceerde fotobewerkingssoftware. Google gooit het roer om met een flinke update van Google Photos, waarin Nano Banana wordt geïntroduceerd – het beste beeldbewerkingsmodel van Google DeepMind. En dat betekent dat je voortaan gewoon tegen de app kunt praten om je foto’s aan te passen.
Wat kun je er nu mee?
Voordat je te enthousiast wordt: de meeste nieuwe functies zijn voorlopig alleen beschikbaar in de VS. Maar goed, laten we kijken wat er op komst is.
De update brengt drie nieuwe mogelijkheden naar Google Photos, allemaal aangedreven door Nano Banana. Ten eerste is er ‘Help me edit’, een functie die nu ook naar iOS komt. Je typt gewoon wat je wilt: “Zet Riley’s zonnebril af” of “Open mijn ogen en laat Engel lachen”. De AI graaft in je privé-albums om gezichten te herkennen en maakt aanpassingen die er natuurlijk uitzien.
Het wordt pas echt interessant bij de stijltransformaties. Vraag Google Photos om je selfie om te toveren tot een Renaissanceportret, een vintage filmposter of een kinderboekillustratie. De AI behoudt je gezichtskenmerken terwijl de rest radicaal verandert. Denk aan Instagram-filters, maar dan met een flinke dosis geavanceerde kunstmatige intelligentie.
Niet handig met prompts? Geen probleem. Google komt met kant-en-klare sjablonen in het nieuwe tabblad ‘Create with AI’. Je tikt op ‘Zet me in een high fashion fotoshoot’ of ‘Maak een professionele LinkedIn-foto’, selecteert je foto en klaar is Kees. De tool doet de rest. Binnenkort komen er zelfs gepersonaliseerde sjablonen die inspelen op je hobby’s uit je fotobibliotheek – al is dat voorlopig ook alleen voor Amerikaanse gebruikers.
De derde toevoeging is een nieuwe Ask-knop die verschijnt wanneer je een foto bekijkt. Stel vragen over wat je ziet (”Wat voor soort vogel is dit?”), zoek gerelateerde beelden, of vraag direct om bewerkingen. Het werkt naast Ask Photos, dat deze week uitbreidt naar meer dan 100 landen en 17 talen – alleen Europa hoort daar helaas niet bij.
Een glimp van Nano Banana 2
Terwijl Google deze functies uitrolt, duiken er alweer geruchten op over de volgende generatie. Een recente leak suggereert dat Nano Banana 2 forse stappen voorwaarts maakt. De nieuwe versie zou native 2K-afbeeldingen kunnen genereren met optionele 4K-upscaling. En anders dan het huidige model, dat soms in één ruk een beeld genereert, werkt versie 2 volgens een meertrapsproces: eerst plannen, dan verifiëren, verfijnen en pas daarna genereren.
De voorbeelden die online circuleren zijn bizar indrukwekkend. Een prompt om een onzinnige zin op een graffitimuur te schrijven en vervolgens de camera 30 graden te draaien? Nano Banana 2 doet het zonder moeite. Een ingewikkelde wiskundige integraal stap voor stap uitwerken op een whiteboard? Prima. Een zwart-wit mangapanel inkleuren én vertalen naar het Engels? Komt voor elkaar. Het model visualiseert zelfs de baan van een bal door de lucht of reconstrueert gescheurd papier inclusief de tekst erop.
Wat vooral opvalt: minder van die typische AI-blunders. Je weet wel, die extra vingers, vreemde gezichten of tekst die nergens op slaat. Nano Banana 2 lijkt deze klassieke fouten grotendeels te vermijden door zijn eigen output te checken voordat het die toont. Het resultaat: schonere, consistentere beelden die er minder ‘gegenereerd’ uitzien.
De kanttekeningen
Laten we met beide benen op de grond blijven. De gratis versie van Google Photos biedt beperkte toegang tot deze functies – voor de volle ervaring heb je een betaald abonnement nodig. De nieuwe AI-sjablonen zijn vooralsnog alleen beschikbaar voor Android-gebruikers in de VS en India. En zoals al gezegd: nagenoeg alle nieuwe functies zijn voorlopig voorbehouden aan de Amerikaanse markt. Wanneer Europa aan de beurt is? Daar doet Google geen uitspraken over.
En dan is er de belangrijkere vraag: werkt het echt zo goed? Googles belofte van ‘realistische bewerkingen’ klinkt prachtig, maar we kennen AI-beeldgeneratie inmiddels. Hallucinaties, vreemde objecten en bizarre interpretaties horen er nog steeds bij. De Nano Banana-integratie in de Gemini-app deze zomer was veelbelovend, maar bepaald niet foutloos.
En over Nano Banana 2 weten we officieel nog helemaal niets. Het zijn leaks, geen aankondigingen. Wanneer het komt, wat het precies kost en of het daadwerkelijk zo goed presteert als de voorbeelden suggereren – allemaal nog onduidelijk.
Waarom dit ertoe doet
Met deze update verschuift Google Photos steeds verder van een simpele opslag-app naar een creatieve bewerkingstool. Voor de gemiddelde gebruiker betekent dit dat foto’s minder definitief worden. Een mislukte opname hoef je niet meer weg te gooien – het kan het startpunt zijn voor iets beters.
Voor professionals en contentmakers wordt het interessanter als Nano Banana 2 inderdaad 2K- en 4K-beelden kan genereren met minder fouten. Dan wordt het aantrekkelijk voor wie snel mock-ups, social content of marketingmateriaal nodig heeft. Geen gedoe meer met Photoshop voor simpele aanpassingen – gewoon even typen wat je wilt.
Maar er zit ook een andere kant aan dit verhaal. Naarmate foto’s makkelijker te manipuleren zijn, wordt het onderscheid tussen echt en gegenereerd vager. Deepfakes worden toegankelijker, en dat roept vragen op over authenticiteit en vertrouwen. Google zal daar op een of andere manier mee om moeten gaan.
AI-pionier Yann LeCun verruilt Meta voor eigen start-up
Meta staat op het punt een van zijn grootste zwaargewichten te verliezen. Yann LeCun, chief AI scientist bij het bedrijf en winnaar van de prestigieuze Turing Award, plant zijn vertrek om een eigen start-up te beginnen. Volgens de Financial Times is hij al in gesprek met investeerders voor een bedrijf dat zich richt op world models – AI-systemen die begrijpen hoe de wereld werkt.
Wat zijn world models precies?
Een world model is een AI-systeem dat een intern begrip ontwikkelt van zijn omgeving. Niet door eindeloos data te verwerken, maar door te leren hoe dingen werken en wat de gevolgen zijn van acties. Denk aan een kind dat leert dat een bal naar beneden valt als je hem loslaat – niet door duizend video’s te bekijken, maar door het een paar keer te zien gebeuren en te begrijpen waarom.
Deze benadering staat haaks op de huidige AI-strategie, waarbij modellen zoals ChatGPT worden gevoed met bergen tekst. LeCun gelooft dat world models de sleutel zijn tot AI die écht snapt wat het doet. En hij staat niet alleen: ook AI-legende Fei-Fei Li – bekend van ImageNet en medeoprichter van World Labs – schreef recent een essay waarin ze world models beschrijft als “AI’s next frontier”.
Volgens haar zijn taalmodellen wel briljant met woorden, maar ontbreekt het ze aan ruimtelijk inzicht. World models moeten dat gat dichten door AI bij te brengen hoe de fysieke wereld in elkaar zit. Niet voor niets werken ook Google DeepMind en World Labs aan vergelijkbare technologie.
De timing is veelzeggend
LeCuns vertrek komt op een rommelig moment voor Meta. Het bedrijf heeft recent zijn AI-strategie flink omgegooid na zorgen dat die achterloopt op OpenAI, Google en Anthropic. De oplossing? Een nieuwe divisie oprichten – Meta Superintelligence Labs – en daar meer dan vijftig engineers en onderzoekers van concurrenten voor binnenhalen.
Die haast heeft zijn tol geëist. Bronnen meldden in augustus aan TechCrunch dat het een chaos is binnen Meta’s AI-afdeling. Nieuw talent ergert zich aan de bureaucratie, terwijl het oude generatieve AI-team zijn taken ziet krimpen. Niet bepaald een vruchtbare bodem voor iemand die graag aan de toekomst bouwt.
De scepticus die zijn koffers pakt
LeCun is altijd een opvallende stem geweest in de AI-wereld. Waar anderen grootse beloftes doen over kunstmatige intelligentie die alle problemen oplost, houdt hij de boot af. “Het lijkt me dat we eerst een begin van een ontwerp moeten hebben voor een systeem dat slimmer is dan een huiskat, voordat we ons druk maken over het in toom houden van AI die veel slimmer is dan wijzelf,” twitterde hij ooit.
Die nuchtere kijk paste niet altijd goed bij Meta’s recente koerswijziging. Terwijl CEO Mark Zuckerberg vol gas gaat om snel resultaat te boeken – vooral na de teleurstellende prestaties van het vlaggenschipmodel Llama 4 – werkte LeCun onder het Fundamental AI Research Lab (FAIR) aan technieken die pas over vijf tot tien jaar relevant worden.
Waarom is dit belangrijk?
LeCuns vertrek illustreert de spanning in de AI-wereld tussen snelle commerciële resultaten en fundamenteel onderzoek. Meta kiest steeds meer voor het eerste, wat langetermijnprojecten zoals die van LeCun in de weg zit. Voor de Nederlandse AI-sector is dit goed nieuws: als LeCun zijn start-up opzet, komt er weer een speler bij die zich richt op fundamentele doorbraken in plaats van kleine stapjes vooruit.
Bouw in zes stappen een robuust bedrijfsmodel voor AI
Binnen je organisatie heb je geëxperimenteerd met AI, maar hoe nu verder? Hoe benut je het volledige potentieel en kom je tot een robuust en schaalbaar bedrijfsmodel. Wij geven zes stappen die je daarbij helpen.
🛠️ AI Toolkit+
Deze Powerpoint-killer maakt knallende presentaties
Er is een AI-presentatietool die stilletjes PowerPoint aan het verslaan is. Die tool is van een vijf jaar oude start-up met slechts 52 werknemers, die winstgevend is én een waardering van 2,1 miljard dollar krijgt. Terwijl Microsoft miljarden uitgeeft aan Copilot, haalt deze tool rustig 100 miljoen dollar jaaromzet binnen met 70 miljoen gebruikers wereldwijd.
Elke dag maken mensen meer dan een miljoen presentaties, websites en documenten met deze tool. Hij doet wat PowerPoint nooit heeft gekund: automatisch presentaties genereren die er écht goed uitzien, zonder dat je er uren aan spendeert.
Onze Xiang testte het met een campagne voor minimalistische sneakers. “Je geeft een prompt, drukt op Generate, en leunt achterover terwijl de AI razendsnel de presentatie voor je in elkaar zet. Blijft bizar.” Check hieronder hoe snel het gaat:
De vraag is niet meer óf deze PowerPoint-killer doorbreekt. De vraag is: wanneer stap jij over?
Wat krijg je?
Een AI-designpartner die 24/7 voor je werkt en zelfs het internet kan afspeuren naar data.
Automatische transformatie van ruwe ideeën naar professionele presentaties in minuten.
Een volwaardige websitebuilder (zonder ook maar één regel code te hoeven schrijven).
API-integratie waarmee je duizenden gepersonaliseerde decks kunt genereren.
Smart diagrams die je gedachten omzetten in kristalheldere flowcharts.
Analytics die precies laten zien waar je publiek afhaakt en hoe het beter kan.
De beste tijd om deze tool te ontdekken? Een jaar geleden, toen wij hem voor het eerst reviewden. De op één na beste tijd? Nu, nu de tool volwassen is geworden.
Keep reading with a 7-day free trial
Subscribe to AI Report to keep reading this post and get 7 days of free access to the full post archives.