AI Report

AI Report

Gaat de slimme bril je smartphone vervangen?

PLUS: Meta’s Ray-Ban Display met handgebaren, AI die programmeerwedstrijden wint, Google dat oude wiskunderaadsels kraakt, en een leeromgeving die zich aan jou aanpast

Xiang Yu Yeung's avatar
Alexander Klöpping's avatar
Wietse Hage's avatar
Ernst-Jan Pfauth's avatar
Xiang Yu Yeung
,
Alexander Klöpping
,
Wietse Hage
, and
Ernst-Jan Pfauth
Sep 23, 2025
∙ Paid
Share

De AI-wereld ontwikkelt zich razendsnel, en AI Report houdt je op de hoogte. Twee keer per week de nieuwste ontwikkelingen, tools en inzichten via onze nieuwsbrief en podcast.


🗞️ Het belangrijkste nieuws

Meta’s grote gok: de AI bril die je smartphone overbodig moet maken

Vanaf 799 dollar heb je een computer op je neus – maar wat betekent dat voor onze toekomst?

Bron afbeelding: Meta

Je kent het wel: je wilt even je notificaties checken tijdens een wandeling en voor je het weet sta je weer tien minuten op je telefoon te turen. Meta denkt hiervoor de oplossing gevonden te hebben. Meta’s nieuwe Ray-Ban Display-bril belooft je verbonden te houden zonder dat je constant een telefoonscherm tussen jou en de wereld hoeft te houden. Klinkt mooi, maar of we daar nou op zitten te wachten?

Wat is er aan de hand?

Meta presenteerde deze week drie nieuwe slimme brillen tijdens hun jaarlijkse Connect-evenement. De meest opvallende is de Ray-Ban Display: een bril met een ingebouwd kleurenscherm dat informatie in je gezichtsveld projecteert. Voor 799 dollar krijg je niet alleen de bril, maar ook een Neural Band - een polsbandje dat de elektrische signalen van je spieren meet. Daarmee bedien je de bril met subtiele vingerbewegingen, zonder dat je hoeft te praten of je bril aan te raken.

De bril ligt vanaf 30 september in Amerikaanse winkels. Europeanen moeten geduld hebben tot begin 2026, wanneer de bril ook in Frankrijk, Italië en het Verenigd Koninkrijk verschijnt. Over Nederland wordt nog niet gerept, maar gezien Meta’s eerdere lanceringen kunnen we waarschijnlijk rekenen op een vergelijkbare timeline.

Meta presenteert dit nadrukkelijk als AI glasses - brillen die kunstmatige intelligentie centraal stellen. Het is geen toeval dat Meta AI volledig is geïntegreerd: je kunt vragen stellen, instructies krijgen en zelfs visuele uitleg ontvangen, allemaal rechtstreeks in je gezichtsveld.

Van prototype naar product in recordtijd

Slechts een jaar geleden schreven we over Meta’s Orion AR-brillenprototype. Dat futuristische apparaat kostte naar schatting 10.000 dollar per exemplaar, had een aparte computer nodig, oververhitte binnen een uur en lekte licht als een kerstboom. Het was indrukwekkend, maar volstrekt onverkoopbaar.

Nu staat Meta met een afgewerkt product dat die problemen grotendeels heeft opgelost. Tech-journalist Marques Brownlee, die beide versies testte, noemt de vooruitgang waanzinnig. Het lichtlek is vrijwel verdwenen, de aparte computer is overbodig, en de batterij gaat nu zes uur mee. Dat Meta dit voor elkaar kreeg in minder dan een jaar tijd is een technisch hoogstandje.

Hoe werkt het?

Het scherm zit rechts onder in je gezichtsveld en toont berichten, routebeschrijvingen, videogesprekken en meer. Je bedient alles met kleine handgebaren via de polsband: duim en wijsvinger tegen elkaar voor selecteren, zijwaarts vegen om te scrollen, een draaibeweging om het volume aan te passen. Het klinkt als tovenarij, maar het is gewoon slimme technologie die de elektrische impulsen in je arm meet.

Brownlee was vooral onder de indruk van de snelheid waarmee je tekst kunt invoeren: “Ik schreef hele zinnen in één keer, snel en zonder fouten. Het was fantastisch.” De bril werkt volledig zelfstandig, zonder dat je een aparte computer nodig hebt. Met 69 gram is hij wel wat zwaarder dan een gewone bril, maar nog steeds draagbaar voor dagelijks gebruik.

Praktische toepassingen die het verschil maken

De echte kracht van de Display-bril zit in de concrete use cases. Neem bijvoorbeeld de live ondertiteling: de bril luistert naar mensen om je heen en toont in realtime wat ze zeggen als tekst in je gezichtsveld. Voor slechthorenden is dit een potentiële gamechanger - eindelijk kunnen ze gesprekken volgen zonder constant te moeten vragen wat er gezegd werd.

Andere praktische toepassingen zijn minstens zo interessant. De navigatiefunctie toont niet alleen aanwijzingen, maar past de kaart aan op basis van de richting waarin je kijkt. Voor mensen met een slecht richtingsgevoel (en wie heeft dat niet in een onbekende stad?) kan dit het verschil maken tussen verdwalen en ontspannen rondlopen. De camerazoeker laat je eindelijk zien wat je precies vastlegt met de ingebouwde camera’s - geen giswerk meer of je oma wel in beeld staat.

En dan is er nog de vertaalfunctie. Stel je voor: je bent op vakantie in Japan, iemand spreekt je aan en je ziet direct de vertaling verschijnen. Geen ongemakkelijk gestuntel meer met vertaalapps op je telefoon terwijl de ander ongeduldig wacht.

Perspectieven

Reed Albergotti van Semafor ziet grotere implicaties: “Dit is het apparaat dat Apple had moeten maken. Deze brillen zijn waardeloos zonder mobiele telefoon, en de meeste potentiële klanten zijn iPhone-gebruikers. Apple kan hele functionaliteitcategorieën blokkeren, zoals ze eerder deden met smartwatches om ruimte te maken voor hun eigen product.”

Mark Zuckerberg zelf benadrukte onlangs in een podcast het financiële risico: “We gaan tot 2028 zo’n 600 miljard dollar uitgeven aan deze technologie. Als we een paar honderd miljard verkeerd besteden, is dat natuurlijk heel vervelend. Maar het risico van níét investeren is groter.”

De grote AI-wearable race

Meta is niet de enige die jaagt op de heilige graal van draagbare AI. De hele techindustrie is in een verhitte race verwikkeld om het ultieme AI-apparaat te maken dat je altijd bij je draagt. Zo schreven we eerder over OpenAI’s samenwerking met voormalig Apple-ontwerper Jony Ive aan mysterieuze hardware onder de naam io. Dit project heeft nu al meer dan twee dozijn Apple-medewerkers weggekaapt en mikt op een lancering eind 2026.

Volgens The Information overweegt het OpenAI-team verschillende productsoorten: een slimme speaker, een digitale voicerecorder, een draagbare pin én - jawel - ook een bril. Google en Samsung hebben eveneens slimme brillen in ontwikkeling. De vraag is niet óf er meer AI-wearables komen, maar wie de beste maakt en het snelst op de markt brengt.

Deze race draait om meer dan alleen hardware. Het gaat om de vraag wie het volgende computingplatform domineert. Zoals smartphones de pc vervingen als primair apparaat, zo hopen deze bedrijven dat AI-wearables de smartphone zullen vervangen. En wie die strijd wint, controleert mogelijk de technologie van het volgende decennium.

Kanttekeningen

De bril heeft nogal wat beperkingen. Alle apps komen van Meta zelf: berichten versturen gaat via WhatsApp, videobellen ook, en de kaarten komen niet van Google Maps maar van Meta’s eigen, minder complete dienst. Er is geen appstore - die komt ‘later’. Ook de privacyvragen blijven onbeantwoord: wat doet Meta met al die data die de bril verzamelt gedurende de dag?

De presentatie zelf was een technische ramp. Meta’s technisch directeur Andrew Bosworth legde later uit waarom: “Toen de chef ‘Hey Meta’ zei, activeerde dat de AI van élke Ray-Ban in het gebouw. We hebben onszelf eigenlijk een DDoS-aanval bezorgd.” Ook een poging om een WhatsApp-gesprek te demonstreren liep volledig in het honderd door een nog nooit geziene bug.

Het is wel verfrissend dat Meta überhaupt live demonstraties durft te geven. Waar Apple en Google tegenwoordig vooral vooraf opgenomen, tot in de perfectie bewerkte video’s tonen, nam Meta het risico van een echte demo. Dat het misging is gênant, maar ook menselijk. Het toont ironisch genoeg perfect aan hoe kwetsbaar deze nieuwe technologie nog is.

Het sociale aspect is misschien nog wel problematischer. Stel je voor: je praat met iemand die zo’n bril draagt. Elke keer als diegene even naar rechtsonder kijkt, vraag je je af: luistert deze persoon nog wel naar mij, of checkt-ie even Instagram? Het is subtieler dan iemand die zijn telefoon pakt, maar juist daardoor mogelijk nog irritanter.

Waarom is dit belangrijk?

Deze bril markeert een keerpunt in hoe we met technologie omgaan. Voor het eerst hebben we een consumentenproduct dat de belofte van augmented reality tastbaar maakt, zonder dat je eruitziet als een Star Trek-figurant. De Neural Band is misschien nog wel belangrijker dan de bril zelf. Als deze technologie echt zo goed werkt als Meta beweert - en de eerste tests zijn veelbelovend - dan hebben we eindelijk een natuurlijke manier gevonden om computers te bedienen zonder toetsenbord, muis of touchscreen.

Tegelijkertijd roept het fundamentele vragen op over hoe we willen samenleven. Willen we echt een wereld waarin iedereen constant informatie in hun gezichtsveld heeft? Waar elk gesprek onderbroken kan worden door een binnenkomend berichtje dat alleen jij ziet? De technologie racet vooruit, maar de discussie over wat we ermee willen is nog nauwelijks begonnen.

Meta’s slimme bril is zonder twijfel een technologische prestatie. Of het ook een stap vooruit is voor de mensheid, dat zal de tijd moeten uitwijzen. De grens tussen mens en machine wordt weer een stukje vager. En of je daar nou blij mee bent of niet, je zult er waarschijnlijk mee moeten dealen - met of zonder AI-bril op je neus.


ChatGPT en Google Gemini halen goud bij wereldkampioenschap programmeren

Bron afbeelding: Google DeepMind

De beste programmeurs van 139 topuniversiteiten wereldwijd komen samen voor het jaarlijkse wereldkampioenschap. Ze zweten uren over complexe problemen, typen code in hoog tempo en overleggen in teams. En dan blijkt dat twee AI-systemen, rustig rekenend in een serverruimte, die programmeurs kunnen evenaren. Dat is precies wat er deze week gebeurde bij het ICPC World Finals 2025.

Wat is er aan de hand?

OpenAI en Google hebben hun nieuwste AI-modellen losgelaten op de International Collegiate Programming Contest (ICPC), het meest prestigieuze programmeerkampioenschap voor studenten. De resultaten liegen er niet om: OpenAI’s GPT-5 loste alle twaalf problemen foutloos op - een perfecte score die geen enkel menselijk team haalde. Googles Gemini 2.5 Deep Think scoorde 10 van de 12 correct, goed voor goudstatus.

Het beste menselijke team kwam tot 11 van de 12 problemen. Pijnlijk detail: Gemini loste zelfs een probleem op waar álle menselijke teams zich op stukbeten. De AI-systemen werkten onder exact dezelfde voorwaarden als de studenten: dezelfde tijdslimiet, dezelfde regels, geen extra hulpmiddelen.

Van schaakcomputer tot codewonder

Dit is niet zomaar een technische stunt. Het ICPC staat bekend om zijn moorddadige moeilijkheidsgraad - deelnemers moeten niet alleen perfect kunnen programmeren, maar ook creatieve oplossingen bedenken voor problemen die speciaal zijn ontworpen om zelfs de scherpste geesten uit te dagen. Dat AI dit niveau haalt, markeert een keerpunt.

Het doet denken aan 2016, toen DeepMinds AlphaGo de wereldkampioen Go versloeg. Go gold als het laatste bastion van menselijke superioriteit in bordspelen - een spel zo complex dat brute rekenkracht alleen niet volstond. AlphaGo moest échte strategie en intuïtie ontwikkelen. Nu, nog geen tien jaar later, verslaan AI-systemen ons niet alleen in spelletjes maar in het oplossen van problemen uit de echte wereld.

OpenAI en Google zijn op dreef dit jaar. Eerder behaalden ze al gouden medailles bij de International Mathematical Olympiad (IMO), OpenAI pakte goud bij de International Olympiad in Informatics (IOI), en ze eindigden met zilver bij de AtCoder Finals. Het patroon is duidelijk: op gebied na gebied presteren AI-systemen nu op menselijk topniveau of daarboven.

DeepMind kraakt eeuwenoude wiskundige puzzels

Bron afbeelding: Google DeepMind

Alsof het programmeernieuws nog niet genoeg was, kwam DeepMind deze week ook met een doorbraak in de wiskunde. Hun nieuwe methode ontdekte compleet nieuwe oplossingen voor problemen in vloeistofdynamica die al eeuwen onopgelost waren.

Vloeistofdynamica klinkt misschien saai, maar het gaat om alles dat stroomt - van je koffie bij het ontbijt tot orkanen. Het probleem? Vloeistoffen gedragen zich chaotisch. Roer melk door je koffie en probeer maar eens precies te voorspellen hoe die witte slierten gaan kronkelen. Stel je voor dat je dat wiskundig moet beschrijven voor elk mogelijke situatie. Wetenschappers worstelen hier al mee sinds Newton.

Het team van DeepMind richtte zich op singulariteiten, momenten waarop de wiskunde ontploft. Stel je voor dat je de beweging van water in een glas beschrijft met formules. Op sommige punten voorspellen die formules dat de snelheid oneindig wordt, wat natuurlijk onmogelijk is. Die punten zijn singulariteiten, en ze vertellen ons waar onze wiskundige modellen falen.

DeepMinds AI vond niet alleen nieuwe singulariteiten, maar ontdekte ook een verbluffend patroon in hoe die zich gedragen. “We hebben de nauwkeurigheid gepusht tot een ongekend hoog niveau,” vertelt hoofdonderzoeker Yongji Wang. “Onze grootste foutmarge is vergelijkbaar met het voorspellen van de diameter van de aarde tot op een paar centimeter nauwkeurig.”

En waarom dit zo’n big deal is? Omdat het oplossen van deze vergelijkingen de sleutel is tot betere weersvoorspellingen, efficiëntere vliegtuigen, en begrip van bloedstroming in ons lichaam. AI heeft zojuist deuren geopend die eeuwenlang op slot zaten.

Perspectieven

Betekent dit dat menselijke programmeurs en wiskundigen overbodig worden? Zo simpel ligt het niet. De AI-systemen zijn nog steeds getraind op menselijke kennis en hebben menselijke begeleiding nodig om de juiste problemen aan te pakken. Ze excelleren in afgebakende taken met duidelijke regels, maar missen het bredere inzicht dat mensen hebben.

Ook belangrijk: deze systemen verbruiken enorme hoeveelheden energie en rekenkracht. Een menselijk brein dat een probleem oplost, doet dat met ongeveer 20 watt - vergelijkbaar met een spaarlamp. De AI-systemen hebben complete datacenters nodig.

Bovendien is ‘oplossen’ niet hetzelfde als ‘begrijpen’. De AI kan de juiste antwoorden produceren, maar kan die ook uitleggen waarom een bepaalde aanpak werkt? Kunnen ze de elegantie van een oplossing waarderen of de diepere betekenis ervan inzien?

Demis Hassabis, CEO van DeepMind, reflecteerde onlangs in een gesprek met Lex Fridman op wat deze doorbraken betekenen. Over hun nieuwste video-AI Veo 3, die verbluffend accuraat natuurkundige simulaties kan genereren, zegt hij: “Het systeem heeft een soort intuïtief begrip van natuurkunde ontwikkeld, zoals een kind dat begrijpt hoe dingen werken, zonder de wiskundige vergelijkingen te kennen.”

Waarom is dit belangrijk?

Voor wie nog twijfelde of AI-ontwikkeling tegen een plafond aanloopt: deze week bewijst het tegendeel. Niet alleen verslaan AI-systemen nu de beste menselijke programmeurs, ze kraken ook wiskundige problemen die eeuwenlang onoplosbaar leken. Het tempo ligt hoog en er is geen vertraging in zicht.

De verschuiving is concreet. Programmeurs zullen niet verdwijnen maar transformeren tot AI-dirigenten. In de wetenschap openen zich deuren die gesloten leken - wat als AI straks de grote onopgeloste problemen in de natuurkunde of geneeskunde kraakt?

Maar misschien is de belangrijkste les wel filosofisch. We definieerden intelligentie lang als ‘dat wat mensen wel en machines niet kunnen’. Die definitie brokkelt in rap tempo af. Tijd om na te denken over wat menselijke intelligentie écht uniek maakt - niet onze rekenkracht of probleemoplossend vermogen, maar misschien juist onze nieuwsgierigheid, empathie en vermogen om betekenis te geven aan wat we ontdekken.


Gesponsord

Ontgrendel je potentieel met AI

AI verandert de manier waarop we werken en beslissingen nemen. PwC’s Academy biedt trainingen die je helpen AI effectief in te zetten in jouw rol. Van e-learnings tot inspiratiesessies: ontdek wat bij jou past.


🛠️ AI Toolkit+

Van saai schoolboek naar persoonlijke leercoach: AI transformeert het onderwijs

Stel je voor: een lesboek dat zich aanpast aan jouw tempo. Dat complexe natuurkundewetten uitlegt met voorbeelden uit jouw favoriete hobby. Dat niet alleen tekst biedt, maar ook audio, mindmaps en interactieve quizzen - precies op het moment dat jij het nodig hebt. Dit klinkt als toekomstmuziek, maar de grote verschuiving is al begonnen. Deze week duiken we in een experimentele tool die het traditionele leerboek compleet op zijn kop zet en een glimp biedt van hoe we over vijf jaar allemaal zullen leren.

Keep reading with a 7-day free trial

Subscribe to AI Report to keep reading this post and get 7 days of free access to the full post archives.

Already a paid subscriber? Sign in
© 2025 AI Report
Publisher Privacy ∙ Publisher Terms
Substack
Privacy ∙ Terms ∙ Collection notice
Start writingGet the app
Substack is the home for great culture