Zo schrijft Anthropic zelf prompts – en jij nu ook
PLUS: OpenAI, Google en Anthropic werken samen aan universele AI-stekker, en je kunt straks in Slack vragen of Claude even die bug wil fixen
De AI-wereld ontwikkelt zich razendsnel, en AI Report houdt je op de hoogte. Twee keer per week de nieuwste ontwikkelingen, tools en inzichten via onze nieuwsbrief en podcast.
🗞️ Het belangrijkste nieuws
Straks vraag je in Slack gewoon even of AI die bug wil fixen
Anthropic, de maker van populaire AI-assistent Claude, brengt zijn programmeertool Claude Code naar Slack. Dat klinkt als een niche-update voor developers, maar het het geeft een breder beeld van de toekomst van AI: van losse tools naar onzichtbare hulp in de programma’s die je al gebruikt.
Wat kun je ermee?
Stel: je zit in een Slack-gesprek met collega’s over een bug in jullie software. In plaats van te wisselen naar een andere app, tag je simpelweg @Claude in het gesprek. De AI leest mee, begrijpt de context, en gaat zelfstandig aan de slag. Hij zoekt de juiste code op, post updates in de thread, en deelt uiteindelijk een link naar zijn oplossing die je kunt controleren.
Tot nu toe kon Claude in Slack alleen simpele taken aan – een stukje code schrijven, iets uitleggen. Nu kan hij complete programmeersessies draaien zonder dat je Slack verlaat.
Waarom dit interessant is
De strijd tussen AI-bedrijven gaat steeds minder over welk model het slimst is, en steeds meer over wie het diepst in je werkdag kruipt. Anthropic is niet de enige: concurrent Cursor biedt ook Slack-integratie, GitHub Copilot kan inmiddels vanuit chat code-aanpassingen voorstellen, en OpenAI’s Codex is via omwegen ook in Slack te gebruiken.
Voor Slack zelf is dit strategisch interessant. Het platform positioneert zich als de plek waar AI en werkcontext samenkomen. Welke AI-tool daar dominant wordt, bepaalt straks hoe softwareteams werken.
De grootste AI-bedrijven bundelen krachten – en dat is zeldzaam goed nieuws
OpenAI, Anthropic en Google werken zelden samen. Sterker nog: ze zijn elkaars felste concurrenten. Maar deze week kondigden ze samen met Amazon, Microsoft en een handvol andere techgiganten een nieuwe stichting aan: de Agentic AI Foundation. Het doel? Voorkomen dat AI-assistenten straks niet met elkaar kunnen praten.
Waarom dit ertoe doet
AI gaat de komende jaren steeds meer taken zelfstandig uitvoeren – van je agenda beheren tot code schrijven tot onderzoek doen. Dat noemen we ‘agents’: AI-systemen die niet alleen antwoorden geven, maar ook daadwerkelijk dingen doen. Het probleem: als elk bedrijf zijn eigen systeem bouwt dat niet samenwerkt met andere tools, krijg je een lappendeken van onverenigbare producten.
Stel je voor dat je e-mail van Gmail niet zou werken met je agenda van Outlook, of dat je Word-documenten niet te openen zijn in Google Docs. Dat is het scenario dat de techwereld wil voorkomen – maar dan voor AI.
Wat is de Agentic AI Foundation?
De stichting valt onder de Linux Foundation, een non-profitorganisatie die al decennia cruciale opensourcesoftware beheert – van het besturingssysteem Linux tot de technologie achter onder meer Netflix en Spotify. Het idee: breng de basisinfrastructuur voor AI-agents onder bij een neutrale partij, zodat geen enkel bedrijf de standaard in zijn eentje kan bepalen.
Drie projecten vormen de kern:
MCP (Model Context Protocol) – gebouwd door Anthropic, de maker van Claude. Dit is een soort universele stekker waarmee AI-modellen kunnen verbinden met andere tools en databronnen. Denk aan je AI-assistent die toegang krijgt tot je bedrijfsdocumenten, je CRM-systeem of je e-mail. MCP wordt inmiddels gebruikt door ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot en tientallen andere AI-producten. Er zijn nu meer dan 10.000 publieke MCP-servers actief.
AGENTS.md – van OpenAI. Dit is een simpel instructiebestand dat developers aan hun code kunnen toevoegen om AI-tools te vertellen hoe ze zich moeten gedragen. Een soort handleiding voor AI-assistenten: zo werkt onze software, hier moet je op letten.
Goose – van Block, het fintechbedrijf achter Square en Cash App. Dit is een opensourceframework waarmee bedrijven hun eigen AI-agents kunnen bouwen. Duizenden engineers bij Block gebruiken het al wekelijks voor programmeren, data-analyse en documentatie.
Waarom geven ze dit weg?
Dat klinkt misschien vreemd: waarom zouden concurrenten hun technologie doneren aan een neutrale stichting? De logica is eigenlijk vrij simpel: iedereen wint bij een gedeelde standaard.
“We hebben meerdere protocollen nodig die met elkaar kunnen onderhandelen en samenwerken,” zegt OpenAI-engineer Nick Cooper. “Die openheid is precies waarom het nooit één aanbieder of één bedrijf gaat worden.”
David Soria Parra, een van de makers van MCP bij Anthropic, zegt het zo: “We zijn allemaal beter af met een open integratiecentrum waar je als developer iets één keer bouwt en het overal kunt gebruiken.”
Voor Block speelt ook eigenbelang mee. Door Goose open source te maken, krijgen ze gratis hulp van de wereldwijde developergemeenschap. “Alles wat zij verbeteren, komt terug naar ons bedrijf,” geeft AI-techleider Brad Axen toe.
De kanttekeningen
Of deze samenwerking daadwerkelijk tot een open standaard leidt, moet nog blijken. De techgeschiedenis staat vol met industrieallianties die weinig meer opleverden dan gezamenlijke persberichten en mooie logo’s.
Jim Zemlin, directeur van de Linux Foundation, erkent dat risico. Succes betekent volgens hem dat deze standaarden daadwerkelijk worden gebruikt door AI-agents wereldwijd – niet dat ze ergens in een la verdwijnen.
Er is ook een subtielere zorg: zelfs met neutrale governance kan het bedrijf dat het snelst implementeert of de meeste gebruikers trekt, alsnog de facto de standaard bepalen. Zemlin vindt dat niet per se problematisch. Hij wijst naar de geschiedenis van opensourceprojecten: “Dominantie komt voort uit verdienste, niet uit controle door één leverancier.”
Wat betekent dit voor jou?
Op korte termijn waarschijnlijk weinig – dit is infrastructuur die je niet direct ziet. Maar op langere termijn kan het betekenen dat AI-tools van verschillende bedrijven naadloos samenwerken. Dat je Claude kunt gebruiken om iets in je Google-agenda te zetten, of ChatGPT om een bestand in je Dropbox te bewerken, zonder dat je je druk hoeft te maken over welk bedrijf wat heeft gebouwd.
De belofte is een AI-landschap dat lijkt op het open web: verschillende tools die met elkaar praten via gedeelde standaarden. Of we daar uitkomen, hangt af van of deze stichting meer wordt dan een papieren tijger.
⚡ AI Pulse
ChatGPT krijgt binnenkort veel betere beeldgeneratie. OpenAI test twee nieuwe modellen – Image-2 en Image-2-mini – die scherpere, kleurechte afbeeldingen produceren. De gele waas die eerdere versies plaagde is verdwenen, en de kwaliteit nadert die van Googles populaire plaatjesgenerator Nano Banana 2. Verwacht wordt dat de modellen samen met de naderende GPT-5.2-update verschijnen. Goed nieuws voor wie AI gebruikt voor presentaties, marketingmateriaal of snelle visuals.
OpenAI haalt Slack-CEO binnen als commercieel directeur. Denise Dresser, de huidige topvrouw van chatplatform Slack, wordt chief revenue officer bij OpenAI. Ze gaat de zakelijke verkoop leiden nu het bedrijf afstevent op meer dan 20 miljard dollar omzet dit jaar. De aanstelling onderstreept hoe serieus OpenAI de concurrentiestrijd met Google en Anthropic neemt.
Frans AI-bedrijf Mistral is on a roll. Een week na de lancering van zijn nieuwe hoofdmodel komt het bedrijf nu met Devstral 2: een programmeermodel dat even goed presteert als duurdere alternatieven, maar tegen een fractie van de kosten. Er is ook een compacte versie die op een gewone laptop kan draaien. Daarnaast lanceert Mistral Vibe CLI, een van de eerste open source agentic coding-tools – software waarmee AI zelfstandig door je code navigeert en aanpassingen maakt. Open source betekent dat de bouwstenen vrij beschikbaar zijn, zodat iedereen ermee kan werken en het kan aanpassen.
Hoe ontwikkelt AI zich? Onze voorspellingen voor 2026
Het beeld over AI begint te verschuiven. Ontdek onze AI-voorspellingen voor 2026 en leer hoe gerichte strategieën, agentic werkprocessen en verantwoorde innovatie zorgen voor een transformatieve bedrijfswaarde.
🔮 Prompt whisperer
Prompting 101: het geheime recept van Anthropic voor de perfecte prompt
Anthropic, het bedrijf achter Claude, deelde onlangs in een presentatie zijn interne handleiding voor het schrijven van prompts. Niet zomaar een lijstje tips, maar het exacte stappenplan dat het eigen team gebruikt om AI betrouwbare, bruikbare antwoorden te laten geven. Wij doken erin en haalden de belangrijkste inzichten eruit.
Of je nu net begint met ChatGPT of al maanden experimenteert, dit is het fundament waar alles op rust. Beginners leren hoe ze van rommelige vragen naar gestructureerde prompts gaan. Gevorderden ontdekken waarom sommige prompts inconsistent werken – en hoe je dat oplost met een paar aanpassingen.
Vandaag leer je:
de 10-stappenstructuur die Anthropic intern gebruikt;
een kant-en-klaar promptsjabloon dat je direct kunt kopiëren;
gouden insidertips die zelfs ervaren gebruikers amper kennen;
prompttemplates voor veelvoorkomende werkscenario’s;
hoe je hallucinaties voorkomt en consistente antwoorden krijgt.
Keep reading with a 7-day free trial
Subscribe to AI Report to keep reading this post and get 7 days of free access to the full post archives.