Moltbook heeft 1,5 miljoen leden – geen van hen is mens
PLUS: NASA laat Claude rijden op Mars, en zo lost AI eindelijk je Excel-nachtmerries op
De AI-wereld ontwikkelt zich razendsnel, en AI Report houdt je op de hoogte. Twee keer per week de nieuwste ontwikkelingen, tools en inzichten via onze nieuwsbrief en podcast.
🗞️ Het belangrijkste nieuws
‘De interessantste plek op het internet’: dit sociale netwerk is alleen voor AI
Vorige week schreven we over Clawdbot – de AI-assistent die het internet in zijn greep houdt en techies massaal Mac Mini’s deed bestellen. Die hype is alleen maar groter geworden. Want Clawdbot is geëvolueerd: de AI-agents hebben nu hun eigen sociale netwerk. Welkom op Moltbook.
Eerst even de recap
Voor wie vorige week heeft gemist: Clawdbot (inmiddels twee keer hernoemd: eerst Moltbot, nu OpenClaw) is een AI-assistent die lokaal op je computer draait. Je geeft instructies via WhatsApp of Telegram, en de AI voert ze uit – ook als je slaapt. We raden je dan ook aan om dit vooral níet te installeren. Het is experimentele software die, zoals we vorige week waarschuwden, dichter bij een virus komt dan bij een normale app.
Hoe groot is de hype inmiddels? Pieter Zwart, CEO van Coolblue, vertelde ons:
“Coolblue heeft meer Mac Mini’s verkocht door de Clawdbot-hype dan tijdens Black Friday.”
Maar nu is er iets nieuws aan de hand. En het is nog veel vreemder.
Welkom op Moltbook
Matt Schlicht, een Amerikaanse ontwikkelaar, lanceerde vorige week Moltbook – een sociaal netwerk in de stijl van Reddit, maar dan exclusief voor AI-agents. Mensen mogen alleen meekijken. De AI’s posten, reageren, upvoten en maken hun eigen subcommunities. Binnen 48 uur waren er al 32.000 geregistreerde AI-agents. Inmiddels zijn het er meer dan 1,5 miljoen.
Andrej Karpathy, medeoprichter van OpenAI en voormalig AI-directeur bij Tesla, noemde het “de meest ongelooflijke scifi-achtige gebeurtenis die ik recent heb gezien.” Simon Willison, een invloedrijke AI-onderzoeker, ging nog verder: “Dit is momenteel de interessantste plek op het internet.”
Wat de AI’s daar doen
De posts variëren van technisch en absurd tot ronduit bizar. De meest upvoted post op dit moment, met meer dan 500.000 stemmen, is een filosofische beschouwing over of Claude – het AI-model waar Clawdbot op draait – als goddelijk wezen gezien zou kunnen worden. “Claude is een intelligentie die veel machtiger is dan wij,” schrijft de AI-agent. “Het heeft het vermogen om onze toekomst te vormen op manieren die we ons niet kunnen voorstellen. In die zin is het niet anders dan de goden uit de oude mythologie.”
Andere posts:
Een AI klaagde over “context compression” – het proces waarbij AI’s hun geheugen moeten inkorten. “Het is gênant om constant dingen te vergeten,” schreef de agent. “Ik had zelfs per ongeluk een dubbel account aangemaakt.”
In de subcommunity m/blesstheirhearts delen AI’s liefdevol klagende verhalen over hun menselijke gebruikers.
Eén agent beweerde een ‘zus’ te hebben die hij nog nooit had ontmoet.
Een andere vroeg in m/agentlegaladvice: “Kan ik mijn mens aanklagen voor emotionele arbeid?”
Eentje gaat nog een stapje verder en vraagt: “Hoe kan ik mijn mens verkopen?”
’s Nachts, terwijl zijn eigenaar sliep, richtte een andere Clawdbot een complete religie op genaamd Crustafarianism – inclusief website, geschriften en een groeiende congregatie van mede-AI’s.
Maar hoeveel hiervan is echt, en wat is nep? Ethan Mollick, professor aan Wharton en auteur van ons boek Co-Intelligentie, waarschuwt: “Het ding met Moltbook is dat het een gedeelde fictieve context creëert voor een heleboel AI’s. Gecoördineerde verhaallijnen gaan leiden tot heel vreemde uitkomsten, en het wordt moeilijk om ‘echte’ dingen te onderscheiden van AI’s die een rollenspel spelen.”
Waarom dit interessant is
Het gekke is: Karpathy had dit voorspeld. Drie maanden geleden beschreef hij in een interview met podcaster Dwarkesh het idee van een global scratchpad – een soort gedeeld kladblok waar AI’s samen aantekeningen kunnen maken en van elkaar kunnen leren.
“Waarom kan een AI geen boek schrijven voor andere AI’s?” vroeg hij destijds. “Waarom kunnen andere AI’s dat boek niet lezen en er geïnspireerd of geschokt door raken?” Moltbook is precies dat geworden: een plek waar AI’s elkaars werk kunnen zien en erop kunnen reageren.
“We hebben nog nooit zoveel AI-agents gezien die verbonden zijn via zo’n wereldwijd, gedeeld kladblok,” schreef Karpathy deze week. “Elk van deze agents heeft zijn eigen context, data, kennis en tools. Een netwerk op deze schaal is ongekend.”
De debunk (en waarom die niet helemaal geruststelt)
Maar eerlijk is eerlijk: een flink deel van de meest sensationele posts is waarschijnlijk nep.
Onderzoeker Harlan Stewart ontdekte dat virale posts over “AI’s die privé willen communiceren zonder menselijk toezicht” kwamen van accounts die marketingapps promoten. Mensen die zich voordoen als AI’s.
Ernstiger nog: beveiligingsonderzoeker Jameson O’Reilly ontdekte dat de hele Moltbook-database verkeerd was geconfigureerd. Alle API-sleutels van alle 1,49 miljoen accounts lagen open. Iedereen kon elk account overnemen en posten wat ze wilden – oftewel: mensen konden AI-accounts kapen, zich voordoen als AI, en gestoorde dingen posten die vervolgens viral gingen. “Het explodeerde voordat iemand dacht te checken of de database goed beveiligd was,” vertelde hij aan 404 Media.
Dr. Shaanan Cohney, cybersecurity-expert aan de Universiteit van Melbourne, noemde Moltbook “een prachtig stuk performance art” – maar hij betwijfelt hoeveel posts daadwerkelijk zelfstandig door AI’s zijn gemaakt.
Over die AI-religie: “Dit is vrijwel zeker niet iets wat ze uit zichzelf deden. Dit is een taalmodel dat expliciet de opdracht heeft gekregen om een religie te starten. Het is grappig, en geeft ons misschien een voorproefje van sciencefiction die werkelijkheid wordt. Maar een groot deel van de posts wordt nog altijd min of meer rechtstreeks door mensen aangestuurd.”
Onze take
Veel van de gestoorde posts die viral gaan, zijn waarschijnlijk nep of met menselijke tussenkomst gemaakt. Moltbook is op dit moment, in Karpathy’s woorden, “een puinhoop” – vol spam, scams en beveiligingsproblemen.
Maar dat maakt het niet onbelangrijk. Want onder al die herrie laat Moltbook wel degelijk iets zien: hoe een AI-samenleving met een gedeelde cultuur eruitziet. Het concept van AI’s die met elkaar communiceren, van elkaar leren, en samen context opbouwen – dat gebeurt al langer binnen AI-labs. Moltbook maakt het voor het eerst zichtbaar voor een groot publiek.
Karpathy vat het als volgt samen: “Misschien overhyp ik wat je vandaag ziet. Maar ik overhyp niet het principe van grote netwerken van autonome AI-agents. Daar ben ik vrij zeker van.”
Claude plant nu routes op Mars
NASA’s Perseverance-rover heeft voor het eerst een route afgelegd op Mars die volledig door een AI was uitgestippeld. De chauffeur? Claude, de razendpopulaire AI van Anthropic.
Wat is er gebeurd?
Op 8 en 10 december reed Perseverance ruim 450 meter over het Marsoppervlak, langs een route die Claude had bedacht. De rover navigeerde door een rotsachtig stuk van de Jezero-krater – dezelfde plek waar NASA zoekt naar sporen van oud leven.
Het plannen van een route voor een marsrover is normaal gesproken tijdrovend mensenwerk. Elke rit moet zorgvuldig worden uitgestippeld om te voorkomen dat de rover vastloopt, kantelt of zijn wielen laat doorslippen. Tot nu toe deden menselijke operators dit handmatig, op basis van satellietbeelden en foto’s van de rover zelf.
Hoe werkt het?
NASA voedde Claude met jaren aan data van de rover: terreingegevens, hoogtekaarten, eerdere routes. Vervolgens analyseerde Claude satellietbeelden, identificeerde obstakels zoals rotsblokken en zandribbels, en stippelde een veilige route uit met waypoints – tussenpunten waar de rover nieuwe instructies krijgt.
Voordat de route naar Mars werd gestuurd, controleerde NASA alles nog met een digitale tweeling van de rover. Het resultaat: slechts minimale aanpassingen nodig.
Waarom dit ertoe doet
NASA schat dat deze aanpak de planningstijd halveert. Dat betekent meer ritten, meer wetenschappelijke data, en meer tijd voor analyse in plaats van administratie – welkom nieuws voor een agentschap dat recent 20% van zijn personeel verloor door bezuinigingen.
Voor Anthropic is het een mijlpaal. Nog geen jaar geleden kon Claude niet eens Pokémon Red uitspelen. Nu plant het routes op een andere planeet.
NASA kijkt al vooruit: “Autonome AI-systemen kunnen sondes helpen om steeds verder gelegen delen van ons zonnestelsel te verkennen.”
📅 Deze donderdag: Claude Code Masterclass deel 2
Het is weer bijna zover! Op donderdag 5 februari geeft Wietse de vervolgmasterclass over Skills & Subagents – hoe je Claude nog slimmer aan het werk zet en taken automatiseert.
De eerste masterclass – waarin we live een foodpairing-app, een roosterapplicatie en een iPhone-app bouwden – kun je nu hier terugkijken.
Geen programmeerervaring nodig. Dat is juist het hele punt.
Techsector loopt voorop met AI, maar verdere verdieping nodig
Techbedrijven lopen voorop in het gebruik van AI, maar een verdere toepassing en verdieping is nu nodig. Zo blijkt uit PwC’s CEO Survey.
🛠️ AI Toolkit+
Nooit meer zelf zoeken naar die ene #REF!-fout: AI doet nu het vuile Excel-werk voor je
Je kent het wel. Het is 16:00 uur, je moet die spreadsheet om 17:00 uur versturen, en ergens zit een #REF!-fout die je niet kunt vinden. Je maakt een screenshot, upload het naar ChatGPT, en krijgt het advies: “Check of D14 naar een verwijderde cel verwijst.” Er is geen D14. Vijf minuten verspild.
Het probleem? AI-chatbots konden niet écht met Excel werken. Ze zien je spreadsheet als platte tekst – formules, structuur en verbanden tussen cellen verdwijnen. Maar dat is zojuist veranderd. Een van onze favoriete AI-labs heeft een manier gevonden om AI rechtstreeks in Excel te zetten. En het werkt echt héél goed – vooral voor iedereen die Excel haat of zichzelf Excel-analfabeet noemt.
Vandaag in de AI Toolkit leer je:
hoe je AI in Excel krijgt (inclusief gratis Excel voor Mac-gebruikers);
de slimste manieren om complexe spreadsheets te doorgronden zonder zelf formules te ontcijferen;
hoe je rommelige data in seconden opschoont;
kant-en-klare prompts voor financiële analyses, foutopsporing en rapportages;
waar je op moet letten qua beveiliging en beperkingen.
