OpenAI’s programmeeragent bouwt zelfstandig jouw nieuwe app
PLUS: van idee naar viral post in 60 seconden met deze tools, zelfrijdende trucks veroveren de wereld, en hoe Netflix je reclames persoonlijker maakt dan ooit
De AI-wereld ontwikkelt zich razendsnel, en AI Report houdt je op de hoogte. Twee keer per week de nieuwste ontwikkelingen, tools en inzichten via onze nieuwsbrief en podcast.
🗞️ Het belangrijkste nieuws
OpenAI’s Codex: de eerste programmeur die leeft in de cloud
Vergeet ChatGPT dat braaf je code-vragen beantwoordt of GitHub Copilot die over je schouder meekijkt. OpenAI introduceert Codex: een volledig zelfstandige programmeur die 24/7 in de cloud leeft. Terwijl jij slaapt, bouwt deze digitale werknemer aan nieuwe features, lost bugs op en schrijft uitgebreide tests. En dit is nog maar het begin van wat we remote AI-knowledge workers noemen – AI-agents die zelfstandig kenniswerk uitvoeren in de cloud.
Wat is dit precies?
Codex is OpenAI’s nieuwste AI-agent die volledig zelfstandig kan programmeren. Anders dan bestaande vibecodingtools die alleen suggesties geven, werkt Codex als een volwaardige ontwikkelaar in je team. Je koppelt je GitHub-repository, beschrijft wat je nodig hebt, en Codex gaat aan de slag in een geïsoleerde omgeving – terwijl jij gewoon door kunt werken aan andere taken.
“We willen dat onze AI-programmeeragents uiteindelijk functioneren als virtuele teamleden, die zelfstandig taken kunnen uitvoeren waar menselijke ontwikkelaars uren of zelfs dagen over zouden doen,” verduidelijkt Josh Tobin, OpenAI’s Agents Research Lead. De tool is gebouwd op codex-1, een variant van OpenAI’s krachtigste o3-model die speciaal is geoptimaliseerd voor softwareontwikkeling.
Hoe werkt het in de praktijk?
De tool kan tussen de 1 en 30 minuten besteden aan elke taak, en je kunt tot 60 taken per uur laten uitvoeren. Wanneer de code klaar is, dient Codex netjes een pull request in, compleet met uitleg en testresultaten.
OpenAI rolt Codex momenteel uit naar ChatGPT Pro-, Enterprise- en Team-gebruikers, met ondersteuning voor Plus- en Edu-gebruikers in het verschiet. Tijdens deze onderzoekspreview krijgen gebruikers ‘royale toegang’ (ontwikkelaars: volg het devies van Latent Space en profiteer hier optimaal van!), maar er komen wel limieten aan – waarna extra credits kunnen worden aangeschaft.
De strategische zet achter Codex
Deze lancering komt niet uit de lucht vallen. Zoals we onlangs al in ons artikel over de vibecoding-goudkoorts schreven, heeft OpenAI 3 miljard dollar neergeteld voor programmeerstart-up Windsurf. Een bedrag dat toen wenkbrauwen deed fronsen, maar precies past in het scenario dat we voorspelden: Windsurf beschikt over waardevolle trainingsdata van duizenden ontwikkelaars die hun tools dagelijks gebruiken.
Nu wordt ook duidelijk waarom die data zo waardevol is. Vrijwel direct na de overname lanceerde Windsurf zijn SWE-1-modellen. Anders dan traditionele vibecodingtools die alleen code suggereren, zijn deze modellen getraind op de volledige softwareontwikkelingscyclus: van het interpreteren van taken en het maken van technische ontwerpen tot het schrijven, testen en onderhouden van code. Het model ‘ziet’ niet alleen losse codefragmenten, maar begrijpt ook hoe verschillende onderdelen samenhangen en evolueert mee met je project.
Wat we eerder vermoedden, wordt nu bevestigd: OpenAI heeft tijdens de overnameonderhandelingen waarschijnlijk al onder de motorkap kunnen kijken bij deze modellen. De combinatie van Windsurfs praktijkdata en OpenAI’s rekenkracht geeft hen mogelijk een voorsprong van zes maanden op concurrenten – wat die 3 miljard dollar ineens een stuk logischer maakt.
Eerste ervaringen uit het veld
Bij OpenAI zelf gebruiken ontwikkelaars Codex al dagelijks voor routinematige taken zoals refactoren, het schrijven van tests en het aanmaken van documentatie. “Teams bouwen nieuwe gewoontes rond deze tool,” legt het bedrijf uit. “Ze sorteren taken aan het begin van de dag, laten achtergrondwerk uitvoeren en verminderen contextwisselingen.”
Ook andere early adopters rapporteren interessante use cases:
Cisco zet het in voor het sneller omzetten van ambitieuze ideeën in werkende producten.
Temporal gebruikt het voor het debuggen en refactoren van grote codebases.
Bij Superhuman kunnen productmanagers nu zelf eenvoudige codewijzigingen doorvoeren.
Kodiak laat het debugtools schrijven voor hun autonome rijtechnologie.
“Codex is ook een waardevol referentiehulpmiddel geworden,” meldt Kodiak. “Het helpt ingenieurs onbekende delen van de codebase te begrijpen door relevante context en eerdere wijzigingen naar boven te halen.”
Vervangt AI nu écht onze banen?
Hier wordt het interessant – en genuanceerd. Bij Microsoft werd onlangs 40% van de ontslagen software-engineers vervangen, kort nadat CEO Satya Nadella verklaarde dat 30% van hun code door AI wordt geschreven. Microsoft wilde niet bevestigen of de ontslagen verband houden met AI-assisted coding, maar stelde dat het gericht is op “het verminderen van managementlagen.”
Voordat we in paniek raken, is het goed om naar vergelijkbare voorspellingen uit het verleden te kijken. Neem Geoffrey Hinton, Nobelprijswinnaar en AI-pionier, die in 2016 waarschuwde: “Men moet nu stoppen met het opleiden van radiologen.” Hij voorspelde dat AI binnen vijf jaar beter zou zijn in het interpreteren van medische beelden dan mensen.
De realiteit? Het aantal radiologen bij de Mayo Clinic is sindsdien juist met 55% gegroeid. Ze gebruiken AI nu als hulpmiddel dat beelden verscherpt, routinetaken automatiseert en abnormaliteiten identificeert. “Het kan augmenteren, assisteren en kwantificeren, maar ik ben niet op een punt waar ik interpretatieve conclusies overlaat aan de technologie,” zegt Dr. Theodora Potretzke, een radioloog bij de Mayo Clinic.
Een vergelijkbaar patroon zagen we bij Klarna. Het fintechbedrijf kondigde in 2023 doodleuk aan dat hun AI-klantenserviceagents “het werk van 700 fulltimemedewerkers” konden doen. CEO Sebastian Siemiatkowski beweerde zelfs dat “AI al het werk kan doen dat wij als mensen uitvoeren.” Inmiddels is Klarna weer druk bezig met het aannemen van medewerkers. “Vanuit branding- en bedrijfsperspectief is het cruciaal dat je duidelijk maakt aan je klant dat er altijd een mens beschikbaar is als je dat wilt,” geeft Siemiatkowski nu toe.
De nieuwe realiteit: mens en machine
Het echte verhaal lijkt genuanceerder. Zoals arbeidseconomoom David Autor van MIT het verwoordt: “Voorspellingen dat AI banen zal stelen, onderschatten vaak de complexiteit van het werk dat mensen daadwerkelijk doen.”
Net zoals radiologen nu AI gebruiken om hun werk beter te doen, zullen programmeurs waarschijnlijk evolueren van pure codeschrijvers naar ‘AI-dirigenten’. Ze orkestreren complexe taken en focussen op wat machines (nog) niet kunnen: het begrijpen van menselijke behoeften en het maken van strategische keuzes.
Deze trend past in wat techjournalist Azeem Azhar de nieuwe closed-loop experimentation stack noemt. Hij legt uit: “De fundamentele vraag is niet langer wie het grootste model heeft, maar wie het snelste closed-loop experimenten kan draaien?” Met de combinatie van Windsurf en Codex heeft OpenAI een systeem dat niet alleen code schrijft, maar ook actief leert van feedback, tests uitvoert en zichzelf voortdurend verbetert.
Waarom is dit belangrijk?
Voor ontwikkelaars betekent dit een belangrijke verschuiving in hun dagelijks werk. Maar het grotere verhaal is fascinerender: Codex is de eerste remote AI-knowledge worker – een cloud-werknemer die zelfstandig kenniswerk uitvoert. Zoals onze Wietse het treffend verwoordt: “Besef je dat dit de eerste remote engineer is? Er komen straks cloud-PhD’ers, cloudjuristen. Niets hieraan is beperkt tot softwareontwikkeling.”
Dit sluit naadloos aan bij de huidige vibecoding-goudkoorts. De markt voor AI-programmeertools explodeert, met verwachte groeicijfers van 26% per jaar. OpenAI wil duidelijk niet achterblijven en zet met de lancering van Codex én de overname van Windsurf zwaar in op deze lucratieve markt.
Maar zoals de voorbeelden van radiologen en Klarna ons leren, wordt AI waarschijnlijk eerder een krachtig hulpmiddel dan een volledige vervanger. Zoals Dr. John Halamka van de Mayo Clinic het verwoordt: “Mensen en AI zullen samenwerken.” De ontslagen bij Microsoft laten echter zien dat het niet allemaal rozengeur en maneschijn is – de overgangsfase naar dit nieuwe evenwicht kan voor sommigen pijnlijk zijn.
We hebben bij AI Report, zowel in deze nieuwsbrief als in onze podcast, al vaker opgeroepen tot meer aandacht voor de maatschappelijke impact van AI. Overheden en beleidsmakers moeten nú nadenken over hoe ze deze transitie in goede banen leiden. De situatie bij Microsoft laat zien wat er gebeurt als we niet voorbereid zijn: abrupte ontslagen en mensen die tussen wal en schip vallen. Met proactief beleid en gerichte omscholing kunnen we pijnlijke klappen voorkomen.
Zullen we over tien jaar terugkijken op 2025 als het moment waarop AI voor het eerst echt ging ‘leven’ in de cloud? De eerste digitale AI-kenniswerker is in ieder geval een feit – en hij programmeert er lustig op los, terwijl wij nog proberen te duiden wat dit betekent voor de toekomst van werk.
Meer weten over de impact van AI op banen? Luister onze podcastaflevering De toekomst van werk, waarin we dieper ingaan op deze ontwikkelingen.
⚡ AI Pulse
Apple experimenteert stilletjes met lokaal draaiende AI. Op GitHub verscheen onlangs een onopvallende demo van Apples nieuwe VLM (Visual Language Model). Het bijzondere? Het model draait volledig lokaal op je apparaat en kan razendsnel beschrijven wat er op foto’s gebeurt. “Dit is veel belangrijker dan het lijkt,” zegt onze Wietse. “Stel je voor: een bril met camera die live beschrijft wat een slechtziende persoon ziet, zonder dat die data naar de cloud hoeft. Je wilt zoiets persoonlijks niet naar grote techbedrijven streamen.” De demo laat zien dat Apple serieus investeert in lokale AI-verwerking, waarbij privacy voorop staat. En dat past perfect in hun langetermijnstrategie met Apple Intelligence: krachtige AI-functies die gewoon op je eigen apparaat draaien, zonder dat je persoonlijke data het huis uit gaat.
Zelfrijdende vrachtwagens veroveren de wereld (op verschillende snelheden). Terwijl Aurora Innovation in Texas voorzichtig experimenteert met autonome trucks onder menselijk toezicht, zet het Chinese Huawei in de Yimin-mijn een vloot van 100 volledig autonome elektrische mijntrucks in. Beide benaderingen laten zien hoe de transportsector transformeert. De Chinese trucks kunnen elk 90 ton vervoeren, functioneren tot -40 graden en zijn 20% efficiënter dan traditioneel bestuurde voertuigen. Aurora test ondertussen zorgvuldig op openbare wegen, met bijna 10.000 veiligheidseisen en 2,7 miljoen tests. Met een voorspeld tekort van 160.000 chauffeurs in de VS tegen 2030, lijkt de zelfrijdende truck niet langer een kwestie van of, maar van wanneer – of je nu de voorzichtige of de ambitieuze route kiest.
YouTube en Netflix ontdekken je zwakke moment met AI-reclames (en dat is nog maar het begin). Lekker dystopisch weer: YouTubes nieuwe Peak Points-systeem gebruikt Google Gemini om precies dat moment te vinden waarop je het meest emotioneel betrokken bent bij een video – het perfecte moment voor een reclamepauze. Netflix gaat nog een stapje verder en ontwikkelt AI-gegenereerde reclames die naadloos versmelten met hun shows, inclusief interactieve elementen die later dit jaar komen. Het doel? Reclames die zo goed in je favoriete programma’s passen dat je het verschil amper meer ziet. Binnenkort vraag je je misschien af of dat blikje frisdrank in die spannende scène er altijd al stond, of speciaal voor jou werd toegevoegd.
AI-agents blijken net mensen (ze vormen zelfs kliekjes en kantelen groepsnormen). Onderzoekers van de Universiteit van Londen hebben iets fascinerends ontdekt: AI-agents ontwikkelen uit zichzelf sociale conventies en collectief gedrag, zonder centrale aansturing. In een experiment waarbij AI’s elkaar labels moesten leren, ontstonden spontaan gedeelde voorkeuren en groepsdynamiek. Het meest opvallende? Kleine, vastberaden groepjes AI’s bleken in staat om de gevestigde normen van de hele gemeenschap om te gooien – precies zoals die ene eigenwijze vriend die de hele groep overhaalt om tóch naar dat experimentele restaurant te gaan. Nu AI-agents steeds vaker met elkaar gaan samenwerken op internet, is het crucialer dan ooit om deze sociale dynamiek te doorgronden.
Ontgrendel de kracht van AI in je werk en je leven:
Upgrade naar ons betaalde abonnement en ontvang 2x per week game-changing AI-tools en tips.
Vandaag:
Een AI die je ideeën uit je hoofd praat (en er viral posts van maakt)
Van essay naar tweetstorm in 60 seconden
Eindelijk die marketingberg overwinnen
Zo maak je content zonder er een dagtaak aan te hebben
De geheime wapens van productieve creators
🛠️ AI Toolkit+
Contentcreatie voor mensen die een hekel hebben aan content maken
Deze week duiken we in krachtige tools die het proces van contentcreatie een stuk eenvoudiger maken. Want je bent al druk zat met je carrière opbouwen, je start-up van de grond krijgen of als maker bezig met wat je het liefste doet: maken. En dan moet je er óók nog content over produceren voor sociale media?
Het is een bekend probleem. Als ondernemer of zzp’er draag je in de beginfase zoveel verschillende petten: productontwikkeling, sales, administratie – en dan ook nog contentmarketing? Of je bent contentmarketeer en zoekt manieren om je productiviteit te vertienvoudigen, zodat je eindelijk aan die strategische projecten toekomt. Wat als AI je kon helpen dit contentprobleem op te lossen?
We bekijken twee tools die precies dat beloven. Of je nu worstelt met writer’s block, simpelweg je kostbare tijd liever aan andere dingen besteedt, of gewoon efficiënter wilt werken – deze tools toveren je gedachten moeiteloos om in pakkende social posts en marketingcontent.
Keep reading with a 7-day free trial
Subscribe to AI Report to keep reading this post and get 7 days of free access to the full post archives.